The search for new efficient inhibitors of SARS-COV-2 through the <i>De novo</i> drug design developed by artificial intelligence.

da Fonseca, Aluísio Marques; Cabongo, Sadrack Queque; Caluaco, Bernardino Joaquim; Colares, Regilany Paulo; Fernandes, Carla Freire Celedonio; Dos Santos, Hélcio Silva; de Lima-Neto, Pedro; Marinho, Emmanuel Silva

The search for new efficient inhibitors of SARS-COV-2 through the De novo drug design developed by artificial intelligence.

da Fonseca, Aluísio Marques; Cabongo, Sadrack Queque; Caluaco, Bernardino Joaquim; Colares, Regilany Paulo; Fernandes, Carla Freire Celedonio; Dos Santos, Hélcio Silva; de Lima-Neto, Pedro; Marinho, Emmanuel Silva.

Afiliação

da Fonseca AM; Mestrado Acadêmico em Sociobiodiversidades e Tecnologias Sustentáveis - MASTS, Instituto de Engenharias e Desenvolvimento Sustentável, Universidade da Integração Internacional da Lusofonia Afro-Brasileira, Acarape, CE, Brazil.
Cabongo SQ; Instituto de Ciências Exatas e da Natureza, Universidade da Integração Internacional da Lusofonia Afro-Brasileira, Acarape, CE, Brazil.
Caluaco BJ; Instituto de Ciências Exatas e da Natureza, Universidade da Integração Internacional da Lusofonia Afro-Brasileira, Acarape, CE, Brazil.
Colares RP; Instituto de Ciências Exatas e da Natureza, Universidade da Integração Internacional da Lusofonia Afro-Brasileira, Acarape, CE, Brazil.
Fernandes CFC; Fundação Oswaldo Cruz -Fiocruz, Fortaleza, CE, Brazil.
Dos Santos HS; Department Chemistry, Regional University of Cariri, Crato, CE, Brazil.
de Lima-Neto P; Department of Analytical Chemistry and Physical Chemistry, Science Center, Federal University of Ceara, Fortaleza, CE, Brazil.
Marinho ES; Grupo de química Teorica e Eletroquimica-GQTE, Universidade Estadual do Ceará, Limoeiro do Norte, CE, Brazil.

J Biomol Struct Dyn ; 41(19): 9890-9906, 2023 11.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36420665

Assuntos

Inteligência Artificial; COVID-19; Humanos; SARS-CoV-2; Algoritmos; Desenho de Fármacos; Inibidores de Proteases/farmacologia; Simulação de Acoplamento Molecular; Simulação de Dinâmica Molecular

Palavras-chave

Main protease; covid19; deep learning; molecular docking; pandemic

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Inteligência Artificial / COVID-19 Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: J Biomol Struct Dyn Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil

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