Enhanced Tooth Region Detection Using Pretrained Deep Learning Models.

Al-Sarem, Mohammed; Al-Asali, Mohammed; Alqutaibi, Ahmed Yaseen; Saeed, Faisal

Al-Sarem, Mohammed; Al-Asali, Mohammed; Alqutaibi, Ahmed Yaseen; Saeed, Faisal.

Afiliação

Al-Sarem M; College of Computer Science and Engineering, Taibah University, Medina 42353, Saudi Arabia.
Al-Asali M; Department of Computer Science, Sheba Region University, Marib 14400, Yemen.
Alqutaibi AY; College of Computer Science and Engineering, Taibah University, Medina 42353, Saudi Arabia.
Saeed F; Department of Prosthodontics and Implant Dentistry, College of Dentistry, Taibah University, Al Madinah 41311, Saudi Arabia.

Int J Environ Res Public Health ; 19(22)2022 11 21.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36430133

Assuntos

Aprendizado Profundo; Humanos; Inteligência Artificial; Tomografia Computadorizada de Feixe Cônico/métodos; Processamento de Imagem Assistida por Computador/métodos; Redes Neurais de Computação

Palavras-chave

CBCT; CNNs; DenseNet169 model; U-Net model; image segmentation; missing teeth; pretrained deep learning

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Aprendizado Profundo Tipo de estudo: Clinical_trials / Diagnostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Int J Environ Res Public Health Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Arábia Saudita

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