Testing the Acceptability and Usability of an AI-Enabled COVID-19 Diagnostic Tool Among Diverse Adult Populations in the United States.

Schilling, Josh; Moeller, F Gerard; Peterson, Rachele; Beltz, Brandon; Joshi, Deepti; Gartner, Danielle; Vang, Jee; Jain, Praduman

Schilling, Josh; Moeller, F Gerard; Peterson, Rachele; Beltz, Brandon; Joshi, Deepti; Gartner, Danielle; Vang, Jee; Jain, Praduman.

Afiliação

Schilling J; Vibrent Health, Fairfax, Virginia (Messrs Schilling and Jain, Mss Peterson and Gartner, and Drs Beltz and Joshi); George Mason University, Fairfax, Virginia (Dr Vang); and Virginia Commonwealth University, Richmond (Dr Moeller).

Qual Manag Health Care ; 32(Suppl 1): S35-S44, 2023.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36579707

Assuntos

COVID-19; Humanos; Adulto; Masculino; Feminino; Estados Unidos; COVID-19/diagnóstico; Teste para COVID-19; Inteligência Artificial; Inquéritos e Questionários

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: COVID-19 Tipo de estudo: Diagnostic_studies Limite: Adult / Female / Humans / Male País/Região como assunto: America do norte Idioma: En Revista: Qual Manag Health Care Assunto da revista: PESQUISA EM SERVICOS DE SAUDE / SERVICOS DE SAUDE Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article

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