Identification of PARN nuclease activity inhibitors by computational-based docking and high-throughput screening.

Huynh, Thao Ngoc; Shukla, Siddharth; Reigan, Philip; Parker, Roy

Huynh, Thao Ngoc; Shukla, Siddharth; Reigan, Philip; Parker, Roy.

Afiliação

Huynh TN; Department of Biochemistry, University of Colorado Boulder, Boulder, CO, 80303, USA.
Shukla S; Department of Biochemistry, University of Colorado Boulder, Boulder, CO, 80303, USA.
Reigan P; Department of Pharmaceutical Sciences, Skaggs School of Pharmacy and Pharmaceutical Sciences, University of Colorado Anschutz, Aurora, CO, 80045, USA.
Parker R; Department of Biochemistry, University of Colorado Boulder, Boulder, CO, 80303, USA. Roy.Parker@colorado.edu.

Sci Rep ; 13(1): 5244, 2023 03 31.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37002320

Assuntos

MicroRNAs; Proteína Supressora de Tumor p53; Humanos; Proteína Supressora de Tumor p53/genética; Simulação de Acoplamento Molecular; Ensaios de Triagem em Larga Escala; Exorribonucleases/metabolismo; RNA Mensageiro/metabolismo

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Proteína Supressora de Tumor p53 / MicroRNAs Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Screening_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Sci Rep Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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