LSW-Net: Lightweight Deep Neural Network Based on Small-World properties for Spine MR Image Segmentation.

He, Siyuan; Li, Qi; Li, Xianda; Zhang, Mengchao

He, Siyuan; Li, Qi; Li, Xianda; Zhang, Mengchao.

Afiliação

He S; School of Computer Science and Technology, Changchun University of Science and Technology, Changchun, China.
Li Q; School of Computer Science and Technology, Changchun University of Science and Technology, Changchun, China.
Li X; Zhongshan Institute of Changchun University of Science and Technology, Zhongshan, China.
Zhang M; School of Computer Science and Technology, Changchun University of Science and Technology, Changchun, China.

J Magn Reson Imaging ; 58(6): 1762-1776, 2023 12.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37118994

Assuntos

Degeneração do Disco Intervertebral; Imageamento por Ressonância Magnética; Humanos; Estudos Retrospectivos; Imageamento por Ressonância Magnética/métodos; Degeneração do Disco Intervertebral/diagnóstico por imagem; Redes Neurais de Computação; Processamento de Imagem Assistida por Computador/métodos; Coluna Vertebral/diagnóstico por imagem

Palavras-chave

lightweight deep neural network; medical image segmentation; small-world property; spine MR image

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Imageamento por Ressonância Magnética / Degeneração do Disco Intervertebral Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: J Magn Reson Imaging Assunto da revista: DIAGNOSTICO POR IMAGEM Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: China

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