Big knowledge visualization of the COVID-19 CIDO ontology evolution.

Zheng, Ling; Perl, Yehoshua; He, Yongqun

Zheng, Ling; Perl, Yehoshua; He, Yongqun.

Afiliação

Zheng L; Computer Science and Software Engineering Department, Monmouth University, West Long Branch, NJ, USA. lzheng@monmouth.edu.
Perl Y; Department of Computer Science, New Jersey Institute of Technology, Newark, NJ, USA.
He Y; Unit for Laboratory Animal Medicine, Department of Microbiology and Immunology, and Center for Computational Medicine and Bioinformatics, University of Michigan Medical School, Ann Arbor, MI, USA.

BMC Med Inform Decis Mak ; 23(Suppl 1): 88, 2023 05 09.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37161560

Assuntos

COVID-19; Humanos; Pandemias; Conhecimento; Bases de Conhecimento

Palavras-chave

Aggregate partial-area taxonomy; Big knowledge visualization; Big picture evolution; CIDO ontology; COVID-19 ontology; Coronavirus ontology; Evolution of ontologies; Summarization network

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: COVID-19 Limite: Humans Idioma: En Revista: BMC Med Inform Decis Mak Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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