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YOLOv5s-Fog: An Improved Model Based on YOLOv5s for Object Detection in Foggy Weather Scenarios.
Meng, Xianglin; Liu, Yi; Fan, Lili; Fan, Jingjing.
Afiliação
  • Meng X; School of Electrical and Control Engineering, North China University of Technology, Beijing 100144, China.
  • Liu Y; National Industrial Innovation Center of Intelligent Equipment, Changzhou 213300, China.
  • Fan L; National Industrial Innovation Center of Intelligent Equipment, Changzhou 213300, China.
  • Fan J; School of Electrical and Control Engineering, North China University of Technology, Beijing 100144, China.
Sensors (Basel) ; 23(11)2023 Jun 03.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37300048
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Tempo (Meteorologia) / Material Particulado Tipo de estudo: Diagnostic_studies Idioma: En Revista: Sensors (Basel) Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: China
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