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Understanding the age spectrum of respiratory syncytial virus associated hospitalisation and mortality burden based on statistical modelling methods: a systematic analysis.
Cong, Bingbing; Dighero, Izzie; Zhang, Tiantian; Chung, Alexandria; Nair, Harish; Li, You.
Afiliação
  • Cong B; Department of Epidemiology, School of Public Health, Nanjing Medical University, Nanjing, 211166, China.
  • Dighero I; Centre for Global Health, Usher Institute, University of Edinburgh, Edinburgh, UK.
  • Zhang T; Department of Epidemiology, School of Public Health, Nanjing Medical University, Nanjing, 211166, China.
  • Chung A; Centre for Global Health, Usher Institute, University of Edinburgh, Edinburgh, UK.
  • Nair H; Department of Epidemiology, School of Public Health, Nanjing Medical University, Nanjing, 211166, China.
  • Li Y; Centre for Global Health, Usher Institute, University of Edinburgh, Edinburgh, UK.
BMC Med ; 21(1): 224, 2023 06 26.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37365569
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Contexto em Saúde: 2_ODS3 Problema de saúde: 2_cobertura_universal Assunto principal: Vírus Sincicial Respiratório Humano / Infecções por Vírus Respiratório Sincicial / Influenza Humana Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies / Systematic_reviews Limite: Aged / Child / Child, preschool / Humans / Infant Idioma: En Revista: BMC Med Assunto da revista: MEDICINA Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: China
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