An ontology-based approach for harmonization and cross-cohort query of Alzheimer's disease data resources.

Hao, Xubing; Li, Xiaojin; Zhang, Guo-Qiang; Tao, Cui; Schulz, Paul E; Cui, Licong

Hao, Xubing; Li, Xiaojin; Zhang, Guo-Qiang; Tao, Cui; Schulz, Paul E; Cui, Licong.

Afiliação

Hao X; McWilliams School of Biomedical Informatics, The University of Texas Health Science Center at Houston, Houston, TX, USA.
Li X; Department of Neurology, McGovern School of Medicine, The University of Texas Health Science Center at Houston, Houston, TX, USA.
Zhang GQ; Texas Institute for Restorative Neurotechnologies, The University of Texas Health Science Center at Houston, Houston, TX, USA.
Tao C; McWilliams School of Biomedical Informatics, The University of Texas Health Science Center at Houston, Houston, TX, USA.
Schulz PE; Department of Neurology, McGovern School of Medicine, The University of Texas Health Science Center at Houston, Houston, TX, USA.
Cui L; McWilliams School of Biomedical Informatics, The University of Texas Health Science Center at Houston, Houston, TX, USA.

BMC Med Inform Decis Mak ; 23(Suppl 1): 151, 2023 08 04.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37542312

Assuntos

Doença de Alzheimer; Humanos; Estados Unidos; Doença de Alzheimer/diagnóstico por imagem; Neuroimagem

Palavras-chave

Alzheimer's disease; Cross-cohort query; Data element mapping; Data harmonization; Ontology

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Doença de Alzheimer Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans País/Região como assunto: America do norte Idioma: En Revista: BMC Med Inform Decis Mak Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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