Using deep learning for an automatic detection and classification of the vascular bifurcations along the Circle of Willis.

Nader, Rafic; Bourcier, Romain; Autrusseau, Florent

Nader, Rafic; Bourcier, Romain; Autrusseau, Florent.

Afiliação

Nader R; Nantes Université, CHU Nantes, CNRS, INSERM, l'institut du thorax, F-44000 Nantes, France.
Bourcier R; Nantes Université, CHU Nantes, CNRS, INSERM, l'institut du thorax, F-44000 Nantes, France.
Autrusseau F; Nantes Université, CHU Nantes, CNRS, INSERM, l'institut du thorax, F-44000 Nantes, France; Nantes Université, Polytech'Nantes, LTeN, U-6607, Rue Ch. Pauc, 44306, Nantes, France. Electronic address: Florent.Autrusseau@univ-nantes.fr.

Med Image Anal ; 89: 102919, 2023 10.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37619447

Assuntos

Inteligência Artificial; Aprendizado Profundo; Círculo Arterial do Cérebro/diagnóstico por imagem; Diagnóstico por Computador; Redes Neurais de Computação

Palavras-chave

Circle of Willis; Deep learning; Vascular bifurcations

Texto completo

Adicionar na Minha BVS

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Inteligência Artificial / Aprendizado Profundo Tipo de estudo: Diagnostic_studies Idioma: En Revista: Med Image Anal Assunto da revista: DIAGNOSTICO POR IMAGEM Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: França

Texto completo

Adicionar na Minha BVS

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google