Frequent temporal patterns of physiological and biological biomarkers and their evolution in sepsis.

Jazayeri, Ali; Yang, Christopher C; Capan, Muge

Jazayeri, Ali; Yang, Christopher C; Capan, Muge.

Afiliação

Jazayeri A; College of Computing & Informatics, Drexel University, Philadelphia, PA, United States of America. Electronic address: ali.jazayeri@drexel.edu.
Yang CC; College of Computing & Informatics, Drexel University, Philadelphia, PA, United States of America.
Capan M; Mechanical and Industrial Engineering, College of Engineering, University of Massachusetts Amherst, Amherst, MA, United States of America.

Artif Intell Med ; 143: 102576, 2023 09.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37673556

Assuntos

Sepse; Humanos; Sepse/diagnóstico; Biomarcadores; Ácido Láctico

Palavras-chave

Evolving patterns; Sepsis prediction; Temporal network mining; Temporal patterns

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Sepse Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Artif Intell Med Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article

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