Transmission dynamics informed neural network with application to COVID-19 infections.

He, Mengqi; Tang, Biao; Xiao, Yanni; Tang, Sanyi

He, Mengqi; Tang, Biao; Xiao, Yanni; Tang, Sanyi.

Afiliação

He M; School of Mathematics and Statistics, Shaanxi Normal University, Xi'an, China.
Tang B; School of Mathematics and Statistics, Xi'an Jiaotong University, Xi'an, China. Electronic address: biaotang@xjtu.edu.cn.
Xiao Y; School of Mathematics and Statistics, Xi'an Jiaotong University, Xi'an, China.
Tang S; School of Mathematics and Statistics, Shaanxi Normal University, Xi'an, China.

Comput Biol Med ; 165: 107431, 2023 10.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37696183

Assuntos

COVID-19; Humanos; COVID-19/epidemiologia; SARS-CoV-2; Redes Neurais de Computação; Simulação por Computador

Palavras-chave

COVID-19; Compartment models; Deep neural networks; Parameter estimation; TDINN

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Contexto em Saúde: 4_TD Problema de saúde: 4_pneumonia Assunto principal: COVID-19 Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Comput Biol Med Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: China

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