Inherently interpretable position-aware convolutional motif kernel networks for biological sequencing data.

Ditz, Jonas C; Reuter, Bernhard; Pfeifer, Nico

Ditz, Jonas C; Reuter, Bernhard; Pfeifer, Nico.

Afiliação

Ditz JC; Methods in Medical Informatics, Department of Computer Science, University of Tübingen, Sand 14, Tübingen, 72076, Germany. jonas.ditz@uni-tuebingen.de.
Reuter B; Methods in Medical Informatics, Department of Computer Science, University of Tübingen, Sand 14, Tübingen, 72076, Germany.
Pfeifer N; Methods in Medical Informatics, Department of Computer Science, University of Tübingen, Sand 14, Tübingen, 72076, Germany. nico.pfeifer@uni-tuebingen.de.

Sci Rep ; 13(1): 17216, 2023 10 11.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37821530

Assuntos

Algoritmos; Redes Neurais de Computação; Aprendizado de Máquina

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Algoritmos / Redes Neurais de Computação Tipo de estudo: Prognostic_studies Idioma: En Revista: Sci Rep Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: Alemanha

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