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On the feasibility of Vis-NIR spectroscopy and machine learning for real time SARS-CoV-2 detection.
Coelho, Bruno Fonseca Oliveira; Nunes, Sávio Luiz Pereira; de França, Chirles Araújo; Costa, Daniel Dos Santos; do Carmo, Rodrigo Feliciano; Prates, Ricardo Menezes; Filho, Eduardo Furtado Simas; Ramos, Rodrigo Pereira.
Afiliação
  • Coelho BFO; Federal University of Sao Francisco Valley (Univasf), Petrolina, Pernambuco, Brazil. Electronic address: bruno.f.coelho@inesctec.pt.
  • Nunes SLP; Federal University of Sao Francisco Valley (Univasf), Petrolina, Pernambuco, Brazil. Electronic address: savionunes12@gmail.com.
  • de França CA; Federal University of Sao Francisco Valley (Univasf), Petrolina, Pernambuco, Brazil. Electronic address: chirleskb@yahoo.com.br.
  • Costa DDS; Federal University of Sao Francisco Valley (Univasf), Petrolina, Pernambuco, Brazil. Electronic address: daniel.costa@univasf.edu.br.
  • do Carmo RF; Federal University of Sao Francisco Valley (Univasf), Petrolina, Pernambuco, Brazil. Electronic address: rodrigo.carmo@univasf.edu.br.
  • Prates RM; Federal University of Sao Francisco Valley (Univasf), Petrolina, Pernambuco, Brazil. Electronic address: ricardo.prates@univasf.edu.br.
  • Filho EFS; Electrical Engineering Program, Federal University of Bahia, Salvador, Brazil. Electronic address: eduardo.simas@ufba.br.
  • Ramos RP; Federal University of Sao Francisco Valley (Univasf), Petrolina, Pernambuco, Brazil. Electronic address: rodrigo.ramos@univasf.edu.br.
Spectrochim Acta A Mol Biomol Spectrosc ; 308: 123735, 2024 Mar 05.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-38064967
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Contexto em Saúde: 4_TD Problema de saúde: 4_pneumonia Assunto principal: SARS-CoV-2 / COVID-19 Limite: Humans Idioma: En Revista: Spectrochim Acta A Mol Biomol Spectrosc Assunto da revista: BIOLOGIA MOLECULAR Ano de publicação: 2024 Tipo de documento: Article
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