Secular trend in infant deaths by congenital malformations in Argentina (1980-2018). / [Tendencia secular (1980-2018) de las muertes infantiles por malformaciones congenitas en Argentina.]

Introduction: Congenital malformations (CM) represent the second cause of infant death in Argentina. Objective: To analyze the secular trend (1980-2018) of infant deaths due to CM at the regional and provincial level. Material and methods: The data come from the DEIS (Ministry of Health) and include the absolute number of deaths and live births and deaths by CM coded according to ICD-10 (Codes Q00-Q99). Infant mortality rate due to CM (IMR-CM) (number of deaths due to congenital malformations / number of newborns) and the proportion of deaths from CM (PD-CM) (percentage of deaths from congenital malformations / deaths from all causes) were calculated by regions (Center, NOA, NEA, Cuyo and Patagonia) and provinces. The period was divided into 7 subgroups of five years and one of 4. Secular trend was analyzed using a Poisson model. A line and bar graph were used to represent graphically the differences in the IRM-CM and PD-CM at the regional level. Results: At the country level, there was a pattern characterized by the significant decrease and increase of the IMR-CM and PD-CM respectively. This pattern is repeated in the Central, Cuyo and Patagonia regions and in the provinces of Buenos Aires, Santa Fé, Entre Ríos, Neuquén, La Pampa, Mendoza and Santa Cruz. In the remaining regions and provinces, the IMR-CM exhibits a heterogeneous behavior. Conclusion: To analyze the secular trend (1980-2018) of infant deaths due to CM at the regional and provincial level.

Introducción: Las malformaciones congénitas (MC) representan la segunda causa de muertes infantiles en Argentina. Objetivo: Analizar la tendencia secular (1980-2018) de las muertes infantiles por MC a nivel regional y provincial. Material y métodos: Los datos proceden de la DEIS (Ministerio de Salud) y comprenden el número absoluto de fallecidos y de nacidos vivos y las defunciones por MC codificadas según CIE-10 (Códigos Q00-Q99). Se calculó por regiones (Centro, NOA, NEA, Cuyo y Patagonia) y provincias la tasa de MI por MC (TMI-MC) (número de muertos por malformaciones congénitas / número de recién nacidos) y la proporción de muertes infantiles por malformaciones congénitas (PM-MC) (porcentaje de muertes por malformaciones congénitas / muertes por todas las causas). El período se dividió en 7 subgrupos de cinco años y uno de 4. La tendencia secular se analizó mediante un modelo de Poisson. Para representar de manera gráfica las diferencias en la TMI-MC y PM-MC a nivel regional se utilizó un gráfico de líneas y barras. Resultados: A nivel país se registró un patrón caracterizado por el descenso y ascenso significativos de la TMI-MC y PM-MC respectivamente. Este patrón se repite en las regiones Centro, Cuyo y Patagonia y en las provincias de Buenos Aires, Santa Fé, Entre Ríos, Neuquén, La Pampa, Mendoza y Santa Cruz. En las restantes regiones y provincias la TMI-MC exhibe un comportamiento heterogéneo. Conclusión: La heterogeneidad regional y provincial de la tendencia de TMI-MC y PM-MC refleja las inequidades espaciales socioeconómicas del país en las últimas décadas.

Microcephaly infant mortality in Brazil before zika outbreak.

Introduction: We present temporal and spatial variation of deaths from microcephaly in children under 1 year of age is analyzed at regional, state, and municipal level in the pre-Zika period in Brazil. Materials and Methods: Data on births and deaths of infants with microcephaly was obtained from DATASUS from 1996 to 2013. Infant mortality rate from microcephaly (IMR-M) was estimated at Region, Federative Unit (UF), and Municipality level. Secular trend (ST) and risk of death variation were estimated using a Poisson regression model. Satscan software was used to obtain a statistic spatial scan for the Poisson model. Results: IMR-M shows a non-significant negative ST in the Southeast, South and Central West Regions of Brazil. A greater IMR-M risk of death variation is found in the North and Northeast Regions. Most UFs in the Southeast, South and Central West Regions showed a negative ST, in contrast to what occurs in the UFs of the North and Northeast Regions showed a positive ST. Six high risk significant clusters were found: 3 in the North-Northeast and 3 in the South-SouthWest-Center-West. Conclusions: The North and Northeast Regions showed positive ST for IRM-M and higher death risk, which was not observed in the other regions. Cluster distribution for higher IMR-M and risk resembles the distribution of the microcephaly and Zika cases in the outbreak period.

Introducción: Presentamos la variación temporal y espacial de las muertes por microcefalia en niños menores de 1 año de edad que se analizan a nivel regional, estatal y municipal en el período pre-Zika en Brasil. Materiales y métodos: Los datos sobre nacimientos y muertes de niños con microcefalia se obtuvieron de DATASUS de 1996 a 2013. La tasa de mortalidad infantil por microcefalia (TMI-M) se estimó a nivel de Región, Unidad de Federativa (UF) y Municipio. La tendencia secular (TS) y la variación del riesgo de muerte se estimaron utilizando un modelo de regresión de Poisson. El análisis estadístico espacial fue realizado por un modelo de Poisson utilizando el software Satscan. Resultados: La TMI-M muestra un TS negativo no significativo en las regiones sudeste, sur y centro-oeste de Brasil. Una mayor variación de riesgo de muerte se encuentra en las regiones Norte y Noreste. La mayoría de las UF en las regiones Sureste, Sur y Centro-Oeste mostraron un TS negativa, en contraste con lo que ocurre en las UF de las Regiones Norte y Noreste mostraron una TS positiva. Se encontraron seis agrupamientos significativos de alto riesgo: 3 en el Norte-Noreste y 3 en el Sur-Sur-Oeste-Centro-Oeste. Conclusiones Las regiones Norte y Noreste mostraron una TS positiva para la TMI-M y un mayor riesgo de muerte, que no se observó en las otras regiones. La distribución de los agrupamientos de mayor TMI-M y riesgo se asemeja a la distribución de los casos de microcefalia y Zika en el período del brote. Conclusiones: Las regiones Norte y Noreste mostraron una TS positiva para la TMI-M y un mayor riesgo de muerte, que no se observó en las otras regiones. La distribución de los agrupamientos de mayor TMI-M y riesgo se asemeja a la distribución de los casos de microcefalia y Zika en el período del brote.