Impact of Truenat on TB diagnosis in Nigeria.

OBJECTIVE: To evaluate the impact of Truenat assays on the diagnosis of TB at peripheral facilities in Nigeria. METHODS: This was a retrospective cross-sectional study across 34 out of 38 Truenat-implementing facilities in Nigeria. These facilities offer DOTS services. Information on turnaround time (TAT) for TB diagnosis and time to commencement of treatment was obtained. Also, trends in TB case notifications at the facilities 9 months prior to and 9 months during Truenat implementation were compared. RESULTS: Of 2,335 entries, 70.1% (1,636) were used to determine TAT, while 45.8% (n = 1,070) were used for time to treatment initiation. The median time to diagnosis was <24 hours (IQR 0-1 days). The majority (57.9%) were diagnosed in <24 hours. The median time to treatment initiation was 1.5 days (IQR 0-3). In 9 months before the introduction of Truenat, 8% of 20,424 presumptives evaluated were positive for TB, while during the implementation, 9% of 37,087 presumptives were positive for TB. CONCLUSION: Truenat deployment led to an increase in TB and DR-TB case detection in peripheral facilities in Nigeria. It also decreased TAT and time to TB treatment initiation. These have positive implications in the fight against TB, and Truenat is relevant in finding missing TB cases in Nigeria.

OBJECTIF: Évaluer l'impact des tests Truenat sur le dépistage de la TB dans les centres de santé périphériques du Nigeria. MÉTHODES: Il s'agit d'une recherche transversale rétrospective menée dans 34 des 38 établissements ayant adopté le test Truenat au Nigeria. Ces établissements fournissent des services DOTS. Les données concernant le délai de diagnostic de la TB (TAT, pour l'anglais « turnaround time ¼) et le délai de début du traitement ont été recueillies. De plus, une comparaison a été faite sur la tendance de la notification des cas de TB dans les établissements neuf mois avant et neuf mois pendant la mise en œuvre de Truenat. RÉSULTATS: Sur un total de 2 335 entrées, 70,1% (1 636) ont été utilisées pour déterminer le TAT, tandis que 45,8% (n = 1 070) ont été utilisées pour déterminer le délai de mise en route du traitement. Le délai médian avant le diagnostic était inférieur à 24 h (IQR 0­1 jour). La majorité des cas (57,9%) ont été diagnostiqués en moins de 24 h. Le délai médian d'initiation du traitement était de 1,5 jour (IQR 0­3). Sur une période de 9 mois précédant l'introduction de Truenat, 8% des 20 424 présomptions évaluées étaient positives à la TB, tandis que pendant la mise en œuvre, 9% des 37 087 présomptions étaient positives à la TB. CONCLUSION: L'implémentation du Truenat a favorisé une augmentation de la détection des cas de TB et de DR-TB dans les centres de santé périphériques du Nigeria. De plus, cela a contribué à réduire le TAT et le délai d'initiation du traitement de la TB. Ces résultats ont un impact positif dans la lutte contre la TB, et le Truenat s'avère être un outil précieux pour repérer les cas de TB manquants au Nigeria.

Unsuccessful Xpert® MTB/RIF results: the Nigerian experience.

Setting: Nigeria, a high tuberculosis (TB) burden country. Objective: To study the rate, distribution and causes of unsuccessful Xpert® MTB/RIF test outcomes, with the aim of identifying key areas that need to be strengthened for optimal performance of the assay. Design: This was a retrospective analysis of data uploaded between January and December 2015 from Xpert facilities to the central server using GXAlert. Result: Of 52 219 test results uploaded from 176 Xpert machines, 22.5% were positive for Mycobacterium tuberculosis, 10.8% of which were rifampicin-resistant; 4.7% of the total number of results were invalid, 4.2% had error results and 2.1% no result outcomes. Technical errors were most frequent (69%); these were non-seasonal and occurred in all geopolitical regions and at all health facility levels. Temperature-related errors were more prevalent in the North-West Region, with peaks in April to June. Peak periods for temperature and machine malfunction errors coincided with the periods of low utilisation of the assay. Conclusion: The key challenge affecting performance was poor adherence to standard operating procedures. Periodic refresher training courses, regular supervision, preventive maintenance of Xpert machines and proper storage of cartridges are strategies that could improve Xpert performance.

Contexte : Le Nigeria, pays lourdement frappé par la tuberculose.Objectif : Etudier le taux, la distribution et les causes de mauvais résultats du test Xpert dans le but d'identifier les domaines clés qui doivent être renforcés pour une performance optimale du test.Schéma : Analyse rétrospective des données téléchargées entre janvier et décembre 2015 depuis les structures équipées de Xpert vers le serveur central à travers le GXAlert.Résultats : Sur 52 219 tests téléchargés à partir de 176 machines, 22,5% ont été positifs pour Mycobacterium tuberculosis, dont 10,8% ont été résistants à la rifampicine ; globalement, 4,7% ont été invalides, 4,2% ont eu des résultats erronés et 2,1% n'ont eu aucun résultat. Les erreurs d'origine technique ont été les plus fréquentes, à 69%, n'ont pas eu de variation saisonnière et sont survenues dans toutes les zones géopolitiques et à tous les niveaux des structures de santé. Les erreurs liées à la température ont été prévalentes dans la région nord-ouest, avec des pics d'avril à juin. Les périodes de pic en termes de température et de dysfonction des machines ont coïncidé avec les périodes de faible utilisation du test.Conclusion : Le problème principal qui a affecté la performance du test a été l'adhérence médiocre aux procédures opératoires standardisées. Des révisions périodiques de la formation, une supervision régulière, une maintenance préventive de la machine à Xpert et un stockage approprié des cartouches constituent des stratégies susceptibles d'améliorer la performance du Xpert.

Marco de referencia: Nigeria, un país con alta carga de morbilidad por tuberculosis.Objetivo: Estudiar la tasa de resultados fallidos de la prueba Xpert, su distribución y sus causas con el objeto de reconocer las esferas prioritarias que precisan fortalecimiento, a fin de obtener un funcionamiento óptimo de la prueba.Método: Fue este un análisis retrospectivo de los datos enviados al servidor central por los establecimientos que practican la prueba Xpert, mediante el sistema GXAlert, de enero a diciembre del 2015.Resultados: De 52 219 pruebas realizadas en 176 dispositivos y subidas al sistema, 22,5% fueron positivas para Mycobacterium tuberculosis y de ellas el 10,8% presentó resistencia a rifampicina; de todos los resultados, 4,7% fueron inválidos, 4,2% exhibieron error y 2,1% de las pruebas no comportaban un resultado. El error más frecuente fue el de tipo técnico (69%), el cual no siguió un carácter estacional y ocurrió en todas las regiones geopolíticas y en establecimientos de salud de todos los niveles. Los errores debidos a la temperatura predominaron en la región noroeste, con períodos de mayor frecuencia de abril a junio. Los períodos de mayor frecuencia de errores causados por la temperatura o el disfuncionamiento de los dispositivos coincidieron con épocas de baja utilización de la prueba.Conclusión: El principal problema que interfirió con el buen funcionamiento de la prueba fue el incumplimiento de los procedimientos normalizados de trabajo. Se podría mejorar la eficacia de la prueba Xpert mediante estrategias como los cursos periódicos de actualización, la supervisión constante y el mantenimiento preventivo de los dispositivos, además del almacenamiento adecuado de los cartuchos de la prueba.