RESUMO
BACKGROUND: Among Caucasians, conflicting findings exist on resistin in obesity and its relation to metabolic indices, with scarcity of such in Nigerian-Africans. Therefore, the study assessed plasma resistin and explored its relationship with obesity and selected cardiometabolic risks. METHODS: A cross-sectional comparative-analytical study on 87 randomly-selected non-diabetic Nigerians allocated into three groups by the WHO criteria: 24 normal; 23 pre-obese and 40 obese. Resistin was measured via enzyme-linked immunosorbent assay. One-way Analysis of Variance (ANOVA) and Independent Kruskal-Wallis test determined differences in BMI categories. Spearman's correlation and Multivariate Logistic Regression assessed relationships. A sub-group analysis excluding subjects with first time incidental finding of high blood pressure, determined further associations. RESULTS: Resistin concentrations trended towards higher levels in obese than normal controls {Mean ± SD, 6.72 ± 4.25 ng/mL versus 5.10 ± 2.58 ng/mL}, with significantly (p<0.05) higher obesity indices, fasting insulin (FI) and HOMA-IR in obese than normal controls. Hyperresistinaemia involved 8(9.2%) subjects as against 79(90.8%) with normoresistinaemia, {Mean ± SD, 15.1 ± 2.6 ng/mL versus 5.3 ± 2.8 ng/mL, (p<0.001)}. Log (Ln10) hyperresistinaemia was significantly (p<0.05) positively correlated to obesity indices (BMI, r=0.29, p=0.006; WC, r=0.23, p=0.04) but not to HOMA-IR, FI, FBG, SBP, DBP and age. Ln10 Hyperresistinaemia in females was significantly (p=0.05, OR: 1.12, 95% CI, 1.0-1.25) associated with central obesity by the IDF criteria in both unadjusted and step-wise age, sex, SBP & DBP adjusted models. Similar finding was for generalized obesity, albeit with low odds in all subjects (p=0.009), with persistence in the step-wise age, sex and SBP/DBP adjusted models. In the sub-group analysis, resistin showed similar findings to that of the whole sample population. CONCLUSION: Resistin concentrations trended towards higher levels in obese than normal healthy non-diabetic Nigerian-Africans. Its lack of correlation with HOMA-IR and mild correlations/marginal relations to obesity indices may suggest possible interplay of other proinflammatory cytokines or hormones which may be evaluated in further studies.
CONTEXTE: Chez les Caucasiens, il existe des résultats contradictoires sur la résistine dans l'obésité et sa relation aux indices métaboliques avec la rareté de telles chez les Nigérians-Africains. Par conséquent, l'étude a évalué la résistine plasmatique et a exploré sa relation avec l'obésité et certains risques cardiométaboliques. MÉTHODES: Une étude transversale comparative et analytique a été réalisée sur 87 nigérians non-diabétiques sélectionnés au hasard et répartis en trois groups selon les critères de l'OMS : 24 normaux ; 23 préobèses et 40 obèses. La résistine a été mesurée par dosage immuno-enzymatique. Analyse de variance à sens unique (ANOVA) et test indépendant de Kruskal-Wallis ont déterminé les différences entre les catégories d'IMC. La corrélation de Spearman et la régression logistique multivariée ont évalué les relations. Une analyse de sous-groupe excluant les sujets chez qui une hypertension artérielle avait été découverte par hasard pour la première fois a déterminé d'autres associations. RÉSULTATS: Les concentrations de résistine tendent à être plus élevées chez les sujets obèses que chez les témoins normaux {Moyenne ± SD, 6,72 ± 4,25 ng/mL contre 5,10 ± 2,58 ng/mL}, avec des indices d'obésité significativement (p<0,05) plus élevés, l'insuline à jeun (IF) et l'HOMAIR chez les obèses que chez les témoins normaux. L'hyperrésistinémie concernait 8 (9,2%) sujets contre 79 (90,8%) avec normorésistinémie, {Moyenne ± SD, 15,1 ± 2,6 ng/mL contre 5,3 ± 2,8 ng/mL, (p<0,001)}. L'hyperrésistinémie log (Ln10) était significativement (p<0,05) corrélée positivement aux indices d'obésité (IMC, r=0,29, p=0,006 ; tour de taille, r=0,23, p=0,04) mais pas à HOMA-IR, FI, FBG, SBP, DBP et l'âge. Ln10 L'hyperrésistinémie chez les femmes était significativement (p=0,05, OR : 1,12, IC 95 %, 1,0-1,25) associée à une obésité l'obésité centrale selon les critères de la FID, à la fois de manière non ajustée et par paliers. l'âge, le sexe, la TAS et la TAD. Une constatation similaire a été faite pour l'obésité généralisée, bien qu'avec une faible probabilité chez tous les sujets (p=0,009), avec une persistance dans les modèles ajustés par étape en fonction de l'âge, du sexe et du SBP/DBP. lDans l'analyse de sous-groupe, la résistine a montré des résultats similaires à ceux de l'ensemble de la population de l'échantillon. CONCLUSION: Les concentrations de résistine tendent vers des niveaux plus élevés chez les Nigérians-Africains obèses que chez les Nigérians non-diabétiques en bonne santé. Son manque de corrélation avec HOMA-IR et des corrélations légères/marginales avec les indices d'obésité aux indices d'obésité peut suggérer une interaction possible avec d'autres cytokines ou hormones pro-inflammatoires, ce qui pourrait être évalué dans des études ultérieures. Mots clés: Résistine, obésité, surpoids, non-obésité, non-diabète, Africains Nigérians en bonne santé, risques cardiométaboliques.
Assuntos
Resistência à Insulina , Resistina , Índice de Massa Corporal , Estudos Transversais , Feminino , Humanos , Insulina , Resistência à Insulina/fisiologia , Nigéria , Obesidade/complicaçõesRESUMO
BACKGROUND: There is a global rise in the prevalence of diabetes mellitus and pre-diabetes is a fore-runner to type-2 diabetes. Pre-diabetes is reversible, therefore, measures should be taken to halt or slow down its progression to frank diabetes. AIM: The study aimed to evaluate the prevalence of pre-diabetes and diabetes amongst staff of ABUTH, Zaria and identify some cardiovascular risks associated with them. METHODS: A cross-sectional analytical study carried out on 377 healthcare workers who presented at the Medical out-patient department of ABUTH, Zaria in response to an invitation for the 2017 World Diabetes Day free medical screening. HbA1c was assessed via Immunofluorescence method. The difference in HbA1c amongst healthcare workers was determined by One-way Analysis of Variance with Post-hoc Bonferroni test. Cardiovascular risk associations were assessed via Multiple Binary Logistic Regression. RESULTS: Pre-diabetes and diabetes prevalence were 19.4% and 6.5% respectively. There were 28.6% undiagnosed diabetic healthcare workers. There was no significant (p=0.35) difference in HbA1c between different categories of healthcare workers, however, random blood glucose was significantly (p=0.042) higher in other healthcare workers than doctors. There was a significant (p<0.01) association between systolic hypertension and risk of developing pre-diabetes and diabetes (OR, 4.11, CI 0.98-17.30). CONCLUSION: There is a high prevalence of pre-diabetes and diabetes amongst healthcare workers in Zaria. The odds of hypertensive healthcare workers developing pre-diabetes and diabetes is high. Efforts should be geared at intensifying health education, increased work physical activity and proper diet.