Systematic review for the definition and measurement of self-efficacy in university students / Revisión sistemática sobre autoeficacia en universitarios: conceptualización y medición

Abstract The objectives of this review were: (1) to identify literature published within the last years on self-efficacy in university students; (2) describe and evaluate the employed definitions and measurements; and (3) establish the methodological coherency between the stated definitions and employed measurement scales within the respectively described domains in higher education. A systematic revision was conducted for articles published between 2007 and 2019. Empirical studies on self-efficacy in university students were included. A total of 66 articles were included. Most of the selected literature defined and measured specific domains of self-efficacy in university students. The reviewed authors defined "self-efficacy" as a set of beliefs connected to specific domains of functioning. Most of the studies presented coherency between the research objective and definition/measurement of self-efficacy. Nevertheless, a notable percentage of the studies lacked coherency, which underscored the need for further refinement and improvement in this area.

Resumen Existe controversia respecto a las definiciones generales y específicas de la autoeficacia. Por otra parte, las definiciones y los instrumentos de medida son indicadores fundamentales de la rigurosidad metodológica de una investigación y de la validez de sus resultados. Al considerar estos elementos, los objetivos de esta revisión fueron los siguientes: (1) identificar la literatura publicada entre 2007 y 2019 sobre la autoeficacia en estudiantes universitarios; (2) describir y evaluar las definiciones y los instrumentos de medida empleados; y (3) estimar la coherencia metodológica entre las definiciones explicitadas y las escalas de medición empleadas para los respectivos dominios en la educación superior. Los datos obtenidos contribuirán a definir con precisión el concepto de "autoeficacia" de acuerdo al objetivo del estudio que se pretenda realizar; fundamentar el requisito de emplear escalas de medición coherentes con los dominios específicos que se estén investigando y, por último, medir y analizar la autoeficacia percibida en dominios determinados. Se tuvo en cuenta la importancia de la noción de autoeficacia en modelos actuales de investigación, se considera que este artículo representa un aporte modesto pero sustantivo al tema. El método utilizado fue el de una revisión sistemática de artículos publicados entre 2007 y 2019 e indexados en Web of Science, SciELO o Scopus. Se incluyeron estudios empíricos sobre autoeficacia en estudiantes universitarios. Se incluyó un total de 66 artículos sobre autoeficacia en el contexto de la educación superior, de los cuales 18 emplearon una definición general y 48, dominios específicos definidos dentro de cinco áreas. De las 52 escalas de medición utilizadas, 44 aludían a dominios específicos de autoeficacia, mientras que ocho eran mediciones generales. En cuanto a la coherencia, el 31.81 % de los artículos (n = 21) presentaron una coherencia moderada entre el objetivo del estudio y la definición empleada. Además, el 18.18 % (n = 12) no presentó coherencia entre el objetivo del estudio y el instrumento de medida empleado. De esta forma, se concluyó que la mayor parte de la literatura seleccionada definió y midió dominios específicos de autoeficacia en estudiantes universitarios. Los autores revisados definieron la autoeficacia como un conjunto de creencias conectadas a dominios específicos de funcionamiento. La mayoría de los estudios presentaron coherencia entre el objetivo de la investigación, la definición y la medición de la autoeficacia. Sin embargo, un porcentaje notable de los estudios carecía de esta coherencia: más del 9 % presentaron inconsistencias entre el objetivo de la investigación y la definición de autoeficacia empleada, mientras que el 18 % evidenció incoherencia entre el objetivo de la investigación y la escala de medición empleada. Estas incoherencias disminuyen la claridad del diseño metodológico, limitan el alcance de sus resultados y la replicabilidad de la respectiva investigación. Esto, a su vez, puede impactar negativamente en el diseño de programas e iniciativas de intervención relacionados con la autoeficacia en estudiantes universitarios. Además, aunque se proporcionaron muchas definiciones específicas de contexto para la autoeficacia en estudiantes de pregrado, algunos estudios la definieron y midieron, únicamente, en un sentido general. En cuanto a los instrumentos de medición, se presentaron numerosas escalas para medir formas de autoeficacia específicas. Adicionalmente, algunos estudios buscaron medir la autoeficacia, pero luego emplearon medidas no diseñadas para este fin. Esta información obliga a enfatizar la necesidad de un mayor refinamiento y mejora metodológica en esta área. Para medir de forma válida la autoeficacia en estudiantes, se requiere conceptualizar el dominio específico y consistentemente medirlo con un instrumento coherente con este dominio.

A longitudinal study: Affective wellbeing, psychological wellbeing, self-efficacy and academic performance among first-year undergraduate students.

Students' mental health have a greatest impact on wellbeing and academic performance, also is often affected adaptation to the university life. This study examines the proportion of students with a positive and negative affect balance, and the relationship between affective wellbeing and academic self-efficacy and performance. It also analyzes how psychological wellbeing and academic self-efficacy predict affective wellbeing and academic performance. In a sample of 200 undergraduate students (M = 19.07 years), it was found that positive affect decreased and negative affect increased during the second academic year. The majority had a positive affect balance (AB). Psychological wellbeing predicts positive emotions and its achievement dimension predicts academic performance. 53% of participating students maintained a positive AB, 14% maintained a negative AB and 21% went from a negative to a positive AB one. The change from a positive to a negative AB (10%) is associated with an increase in psychological wellbeing, suggesting a process of post-stress growth in relation to the challenges of university life.

Affective and cognitive variables involved in structural prediction of university dropout.

BACKGROUND: The aim of the study was to analyze the influence of potentially important individual variables (motivation, satisfaction with the course, self-regulation, expectations of self-efficacy and perception of academic performance) on the intention to remain on university courses. METHOD: An ex-post-facto design was used, applying the University Life Questionnaire to a sample of 2,741 first-year students from six Chilean universities. Data were analyzed by path analysis. RESULTS: The intention to remain is higher when intrinsic motivation is higher, self-efficacy expectations are higher, the perception of performance is higher and satisfaction with the course is higher. All the variables included in the model explained 26% of the intention to remain. CONCLUSIONS: The study confirms the suitability of studying this phenomenon through complex models (e.g., structural equation models, multilevel models), since it makes little sense to try to explain dropout only through direct effects (as in most previous research). Secondly, the percentage of variance explained by dropout intention means it is important to continue this kind of research (with better controls, other types of measures, etc.).