Commensal bacterial sharing does not predict host social associations in kangaroos.

RESUMEN

El análisis de redes sociales se ha postulado como una herramienta para estudiar la potencial transmisión de patógenos en fauna silvestre. Sin embargo, las redes sociales en fauna silvestre son difíciles de cuantificar. Es por esto que las redes basadas en el genotipo bacteriano se han propuesto como un método más rentable para estimar redes sociales o de transmisión, basado en el supuesto de que individuos en contacto cercano compartirán bacterias comensales. Sin embargo, el uso del análisis de redes para estudiar poblaciones silvestres requiere una evaluación crítica de los supuestos y parámetros en los que se basan estos métodos. En este estudio probamos (a) si las redes de bacterias comensales están relacionadas con las redes sociales y por lo tanto podrían actuar como proxy para estimar redes de transmisión. Exploramos (b) cómo los parámetros elegidos, para definir asociaciones entre individuos y delinear genotipos bacterianos, impactan en los resultados. Finalmente, examinamos (c) si estas relaciones cambian con el tiempo. Utilizamos simulaciones estocásticas para evaluar cómo la incertidumbre en la elección de parámetros afecta la estructura de la red. Nuestro estudio se basó en una población de canguros grises (Macropus giganteus), del Parque Nacional de Sundown, Australia. Cada individuo fue identificado usando marcas naturales, y sus interacciones con otros canguros se registraron a través de observaciones de campo durante dos años para construir redes sociales. Se recolectaron muestras fecales, se cultivó Escherichia coli, se determinó el genotipo mediante BOX-PCR y se construyeron las redes bacterianas. El criterio para conectar dos individuos en la red bacteriana, se basa en sí al menos un genotipo de E. coli es compartido entre dos individuos. Determinamos la capacidad de las redes bacterianas para predecir la estructura de las redes sociales observadas en cada año. Encontramos poca evidencia que sustente una relación entre la asociación social y la similitud bacteriana. Los umbrales, que determinan las asociaciones entre individuos en las redes sociales y los valores de corte de similitud para definir los genotipos de E. coli, tuvieron una importante influencia para inferir vínculos entre individuos. De hecho, encontramos que las inferencias pueden mostrar patrones opuestos dependiendo de los umbrales elegidos. Además, no se detectó similitud en la estructura de la red bacteriana general entre los años. Aunque los datos empíricos de transmisión de enfermedades a menudo no están disponibles para poblaciones de vida silvestre, los análisis de redes pueden potencialmente solventar dicho problema. Sin embargo, tanto las redes bacterianas como las redes sociales tienen limitaciones para representar el modo de transmisión de un patógeno. Nuestros resultados sugieren que se necesita tener cautela al diseñar este tipo de estudios e interpretar los resultados.