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Predicting in vitro fertilization success in the Brazilian public health system: a machine learning approach.
C N Barreto, Nayara; Castro, Giulia Z; Pereira, Ramon G; Pereira, Francisco A N; Reis, Fernando M; Junior, Wagner M; Cavallo, Ines K D; Gomes, Karina B.
Affiliation
  • C N Barreto N; Departamento de Análises Clínicas, Faculdade de Farmácia, Universidade Federal de Minas Gerais, Av. Antônio Carlos 6627, Belo Horizonte, 31270-901, MG, Brazil.
  • Castro GZ; Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Faculdade de Engenharia, Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, MG, Brazil.
  • Pereira RG; Departamento de Análises Clínicas, Faculdade de Farmácia, Universidade Federal de Minas Gerais, Av. Antônio Carlos 6627, Belo Horizonte, 31270-901, MG, Brazil.
  • Pereira FAN; Departamento de Ciências da Computação, Instituto de Ciências Exatas, Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, MG, Brazil.
  • Reis FM; Laboratório de Reprodução Humana do Hospital da Clínicas, Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, MG, Brazil.
  • Junior WM; Laboratório de Reprodução Humana do Hospital da Clínicas, Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, MG, Brazil.
  • Cavallo IKD; Departamento de Ginecologia Obstetrícia, Faculdade de Medicina, Universidade Federal de Minas Gerais, Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, MG, Brazil.
  • Gomes KB; Departamento de Ciências da Computação, Instituto de Ciências Exatas, Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, MG, Brazil.
Med Biol Eng Comput ; 60(7): 1851-1861, 2022 Jul.
Article in En | MEDLINE | ID: mdl-35508786
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Full text: 1 Collection: 01-internacional Health context: 11_ODS3_cobertura_universal / 2_ODS3 Database: MEDLINE Main subject: Public Health / Infertility Type of study: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Aspects: Determinantes_sociais_saude Limits: Adult / Female / Humans / Pregnancy Country/Region as subject: America do sul / Brasil Language: En Journal: Med Biol Eng Comput Year: 2022 Document type: Article
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