How to estimate body composition in Huntington's disease. A cross-sectional, observational study using multiple frequencies bioimpedance. / Cómo estimar la composición corporal en la enfermedad de Huntington. Estudio transversal y observacional con bioimpedancia de múltiples frecuencias.
Rev Neurol
; 78(1): 17-25, 2024 Jan 01.
Article
in Es, En
| MEDLINE
| ID: mdl-38112653
ABSTRACT
INTRODUCTION:
Huntington´s disease (HD) is a rare neurodegenerative disorder. Reliable information about nutritional status, especially body composition from individuals with HD is critical for clinical care and research. The ease of application and portability of multiple frequencies bioelectrical impedance analysis (mfBIA) make it an attractive tool for measuring body composition, but its accuracy in HD is unknown.AIM:
To evaluate the accuracy of mfBIA vs. Dual X-ray absorptiometry (DEXA) in HD. PATIENTS ANDMETHODS:
Cross-sectional, observational, and single-center study. HD severity was measured using motor subscale of the unified Huntington´s disease rating scale (m-UHDRS) and the total functional capacity (TFC). Body composition was measured in terms of fat-free mass (FFM), fat mass (FM), fat-free mass index (FFMI), and fat mass index (FMI). Using Bland-Altman plots, we analyzed reliability between DEXA and mfBIA using the Intraclass Correlation Coefficient with 95% confidence intervals (CI) and bias estimates for all.RESULTS:
We included 16 patients with HD, 7 men, and 9 women, median age of 58.5 (32;68) years, TFC 10 (3;13), and m-UHDRS 31 (7;85). The reliability between mfBIA and DEXA were high for FFMI in men 0.88 (95% CI 0.17-0.98), and women 0.90 (95% CI 0.61- 0.98); for FMI, men 0.97 (95% CI 0.83-0.99), and women 0.91 (95% CI 0.68-0.98). Compared to DEXA, mfBIA slightly overestimated FFM, FM, FMI and FFMI in men and underestimated FFMI in women.CONCLUSIONS:
mfBIA is an easy-to-use, safe, non-invasive, accurate method for measuring body composition and nutritional status in patients with mild-moderate HD.RESUMEN
TITLE Cómo estimar la composición corporal en la enfermedad de Huntington. Estudio transversal y observacional con bioimpedancia de múltiples frecuencias.Introducción. La enfermedad de Huntington (EH) es un trastorno raro neurodegenerativo. La información fiable del estado nutricional, especialmente de la composición corporal, es crítica en clínica y en investigación. La facilidad de aplicación y portabilidad del análisis de la bioimpedancia de múltiples frecuencias (mfBIA) la convierten en una herramienta atractiva para medirla, pero se desconoce su precisión en la EH. Objetivo. Evaluar la precisión del mfBIA frente a la absorciometría dual de rayos X (DEXA) en la EH. Pacientes y métodos. Estudio transversal, observacional y unicéntrico. La EH se midió con la subescala motora de la escala unificada de valoración de la EH y con la capacidad funcional total. La composición corporal se valoró según la masa libre de grasa (MLG), la masa grasa (MG), el índice de masa libre de grasa (IMLG) y el índice de masa grasa (IMG). Se utilizó el coeficiente de correlación intraclase con intervalos de confianza al 95% y estimaciones de sesgo mediante gráficos de Bland-Altman. Resultados. Se incluyó a 16 pacientes, siete hombres y nueve mujeres, con edad media de 58,5 (32-68) años, capacidad funcional total de 10 (3-13) y escala unificada de valoración de la EH de 31 (7-85). La fiabilidad era alta entre el mfBIA y la DEXA para el IMLG en hombres, 0,88 (intervalo de confianza al 95% 0,17-0,98), y mujeres, 0,9 (intervalo de confianza al 95% 0,61-0,98); y para el IMG en hombres, 0,97 (intervalo de confianza al 95% 0,83-0,99), y mujeres, 0,91 (intervalo de confianza al 95% 0,68-0,98). El mfBIA sobreestimó ligeramente la MLG, la MG, el IMG y el IMLG en los hombres, pero subestimó el IMLG en las mujeres. Conclusiones. El mfBIA es un método fácil de usar, seguro, no invasivo y preciso para medir la composición corporal y el estado nutricional en pacientes con EH leve-moderada.
Full text:
1
Collection:
01-internacional
Database:
MEDLINE
Main subject:
Huntington Disease
Limits:
Adult
/
Aged
/
Female
/
Humans
/
Male
/
Middle aged
Language:
En
/
Es
Journal:
Rev Neurol
Year:
2024
Document type:
Article