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Test Case Generation to Medical Cyber-Physical Systems: A Scoping Review / Geração de Casos de Teste para Sistemas Médicos Físico-Cibernéticos: Uma Revisão de Escopo / Generación de Casos de Prueba para Sistemas Médicos Físico-Cibernéticos: Una Revisión de Alcance
Viana, Johnattan Douglas Ferreira; César Sobrinho, Álvaro Alvares de Carvalho; Silva, Lenardo Chaves e.
Afiliação
  • Viana, Johnattan Douglas Ferreira; University of Rio Grande do Norte. Federal Rural University of Semi-Arid. Postgraduate Program in Computer Science. Mossoró. BR
  • César Sobrinho, Álvaro Alvares de Carvalho; Federal University of the Agreste of Pernambuco. Garanhuns. BR
  • Silva, Lenardo Chaves e; Federal Rural University of Semi-Arid. Pau dos Ferros. BR
J. health inform ; 13(2): 71-75, abr.-jun. 2021. ilus
Artigo em Inglês | LILACS | ID: biblio-1361366
Biblioteca responsável: BR1.2
ABSTRACT

Objective:

This article presents a Scoping Review (ScR) identify the approaches to automatically generate test cases from Cyber-Physical Systems (CPS) models, more specifically, Medical Cyber-Physical Systems (MCPS) models.

Method:

ScR was performed by identifying indexed articles in five electronic databases using a specific search string and selection criteria, defined in a review protocol.

Results:

When protocol was executed, 467 studies were returned, from which 12 were summarized. Several formal and semi-formal notations used in CPS modeling were identified, as well as tools for generating test cases for such systems. Furthermore, we present an overview of the state-of-the-art regarding automatic test case generation for such systems models.

Conclusion:

Based on the results, we conclude there is a research gap with regard to tools for the fully automatic test case generation in MCPS.
RESUMO

Objetivo:

Este artigo apresenta uma Revisão de Escopo (RE) para identificar as abordagens para gerar automaticamente casos de testes a partir de modelos de Sistemas Físico-Cibernéticos (SFC), mais especificamente, Sistemas Médicos Físico-Cibernéticos (SMFC).

Método:

A RE foi realizada pela identificação de trabalhos indexados em cinco bases eletrônicas de dados usando termos de busca e critérios de inclusão, definidos em um protocolo de revisão.

Resultados:

Ao executar o protocolo foram retornados 467 estudos, dos quais sumarizaram-se 12. Foram identificadas várias notações formais e semi-formais usadas na modelagem de SFC, bem como ferramentas para gerar casos de teste para esses sistemas. Além disso, foi apresentada uma visão geral do estado da arte em relação à geração automática de casos de teste para esses modelos de sistemas.

Conclusão:

Com base nos resultados obtidos, conclui-se que ainda há uma lacuna de pesquisa no que diz respeito às ferramentas para a geração totalmente automática de casos de teste para SMFC.
RESUMEN

Objectivo:

En este artículo se presenta una Revisión de Alcance (RA) para identificar los enfoques para generar automáticamente casos de prueba a partir de modelos de Sistemas Físico-Cibernéticos (SFC), más específicamente, Sistemas Médicos Físico-Cibernéticos (SMFC).

Método:

La RA se realizó mediante la identificación de artículos indexados en cinco bases de datos electrónicas utilizando términos de búsqueda y criterios de selección, definidos en un protocolo de revisión.

Resultados:

Al ejecutar el protocolo se devolvieron 467 estudios, de los cuales se resumieron 12. Se han identificado varias notaciones formales y semiformales utilizadas en el modelado de SFC y SMFC, así como herramientas para generar casos de prueba para estos sistemas. Además, se presentó una descripción general del estado del arte en relación a la generación automática de casos de prueba para estos modelos de sistema.

Conclusión:

Con base a los resultados obtenidos, se concluye que hay una brecha de investigación con respecto a las herramientas para la generación de casos de prueba totalmente automática en MCPS.
Assuntos

Texto completo: Disponível Coleções: Bases de dados internacionais Temas: Aperfeiçoar a gestão do SUS Base de dados: LILACS Assunto principal: Validação de Programas de Computador / Cibernética / Modelos de Assistência à Saúde Tipo de estudo: Estudo prognóstico / Revisão sistemática Idioma: Inglês Revista: J. health inform Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Artigo

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