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A model-based evaluation of farmers' income variability under climate change (case study: autumn crops in Iran) / Uma avaliação baseada em modelo da variabilidade da renda dos agricultores sob mudança climática (estudo de caso: culturas de outono no Irã)
Amani-Male, O; Feizabadi, Y; Norouzi, G.
Afiliação
  • Amani-Male, O; Islamic Azad University. Department of Agricultural Economic. Qaemshahr. IR
  • Feizabadi, Y; Islamic Azad University. Department of Agricultural Economic. Qaemshahr. IR
  • Norouzi, G; Islamic Azad University. Department of Agricultural Economic. Qaemshahr. IR
Braz. j. biol ; 84: e261997, 2024. tab, graf
Artigo em Inglês | VETINDEX | ID: biblio-1384109
Biblioteca responsável: BR68.1
Localização: BR68.1
ABSTRACT
The study strives to analyze the potential variations of farmers' income under climate change by using Ricardian approach. The case study was Mazandaran province of Iran and three autumn crops, i.e. wheat, barley and canola were considered as the investigated crops. The Long Ashton Research Station Weather Generator (LARS-WG) model was selected to downscale the climate data. Three climate variables were downscaled for the years 2020-2080 under three climate scenarios optimistic (RCP2.6), medium (RCP4.5), and pessimistic (RCP8.5). The Ricardian approach was also employed to predict the economics of climate change. Accordingly, the mean monthly temperature of the province is projected to have an upward trend under all climate scenarios, however, the rainfall pattern would be varied. The results of economic impacts of climate change also approved that the net income of investigated crops would be different trends under climate change scenarios. Accordingly, the variations of air temperature and rainfall would lead that the net income increases for wheat and barley, while it decreases for canola.
RESUMO
O estudo se esforça para analisar as variações potenciais da renda dos agricultores sob a mudança climática usando a abordagem Ricardiana. O estudo de caso foi a província de Mazandaran do Irã e três culturas de outono, ou seja, trigo, cevada e canola foram consideradas como as culturas investigadas. O modelo Long Ashton Research Station Weather Generator (LARS-WG) foi selecionado para reduzir a escala dos dados climáticos. Três variáveis ​​climáticas foram reduzidas para os anos 2020-2080 em três cenários climáticos otimista (RCP2.6), médio (RCP4.5) e pessimista (RCP8.5). A abordagem ricardiana também foi empregada para prever a economia das mudanças climáticas. Assim, projeta-se que a temperatura média mensal da província tenha uma tendência ascendente em todos os cenários climáticos, no entanto, o padrão de chuvas seria variado. Os resultados dos impactos econômicos das mudanças climáticas também aprovaram que a renda líquida das lavouras investigadas seria de tendências diferentes em cenários de mudanças climáticas. Nesse sentido, as variações da temperatura do ar e da pluviosidade fariam com que a renda líquida aumentasse para o trigo e a cevada, enquanto diminuía para a canola.

Assuntos


Texto completo: Disponível Base de dados: VETINDEX Assunto principal: Estações do Ano / Hordeum / Triticum / Mudança Climática / Brassica napus / Agricultura / Renda Idioma: Inglês Revista: Braz. j. biol Ano de publicação: 2024 Tipo de documento: Artigo

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