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Análisis y visualización de datos de infección por SARS-CoV-2 de la población atendida en los establecimientos de salud de atención primaria de la Corporación Municipal de Viña del Mar, durante los años 2021-2022 / Analysis and visualization of data on infection by SARS-CoV-2 the population of the primary care health attended in the establishments of the Corporación Municipal de Viña del Mar, during the years 2021-2022
Gómez-Saavedra, Víctor; Morales-Canelo, Gabriela; Ves-González, Myriam; Hernández-Espinoza, José.
Afiliação
  • Gómez-Saavedra, Víctor; Laboratorio Clínico Corporación Municipal de Viña del Mar. Departamento de Biología Molecular. Viña del Mar. CL
  • Morales-Canelo, Gabriela; Laboratorio Clínico Corporación Municipal de Viña del Mar. Departamento de Biología Molecular. Viña del Mar. CL
  • Ves-González, Myriam; Universidad de Valparaíso. Escuela Química y Farmacia. Valparaíso. CL
  • Hernández-Espinoza, José; Universidad de Valparaíso. Escuela de Química y Farmacia. Valparaíso. CL
ARS med. (Santiago, En línea) ; 48(3): 12-22, 30 sept. 2023.
Article em Es | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1512391
Biblioteca responsável: CL413.9
RESUMEN
ntroducción en Chile, la circulación del virus SARS-CoV-2 se inició el 03 de marzo de 2020, desencadenando un rápido aumento de casos en el país. Los datos epidemiológicos y de movilidad fueron fundamentales, para evitar la propagación y severidad de la infección. Sin embargo, la limitación de ser extrapolados desde niveles de división administrativa mayor a niveles menores, ha dificultado la toma de decisiones. Una forma de resolver esto, es analizar y visualizar los datos de la infección en su contexto local, como los datos recopilados desde la Atención Primaria en Salud. Materiales y

Métodos:

estudio que analizó y visualizó, mediante Microsoft Excel, Stata y Looker Studio, 173.881 exámenes de SARS-CoV-2 realizados en la Corporación Municipal de Viña del Mar (366.981 beneficiarios), durante los años 2021-2022.

Resultados:

Se obtuvieron 33.633 casos positivos para SARS-CoV-2, de los cuales 11.084 pertenecen al rango etario entre 30 a 49 años. CESFAM Dr. Jorge Kaplán presentó mayor cantidad de casos positivos (5.838), mientras que CECOSF Villa Hermosa la menor cantidad (628). CECOSF Sergio Donoso y Santa Julia presentaron una cantidad notable de casos positivos entre 0 a 14 y 70 a 79 años, respectivamente.

Discusión:

existió una relación importante entre la cantidad de muestras y casos positivos según lugar de toma de muestra, jurisdicción, población per cápita atendida por jurisdicción y su distribución espacial.

Conclusión:

la metodología realizada permitió analizar y visualizar los datos de infección por SARS-CoV-2 por jurisdicción, lo que se puede utilizar para observar tendencias y generar estrategias para la comuna.
ABSTRACT

Introduction:

in Chile, the circulation of the SARS-CoV-2 virus began on March 3, 2020, triggering a rapid increase in cases in the country. Epidemiological and mobility data were essential to prevent the spread and severity of the infection. However, the limitation of being extrapolated from higher levels of administrative division to lower levels has made decision-making difficult. One way to solve this is to analyze and visualize infection data in its local context, such as data collected from Primary Health Care.Materials and

Methods:

a study that analyzed and visualized, using Microsoft Excel, Stata, and Looker Studio, 173,881 SARS-CoV-2 tests performed in the Viña del Mar Municipal Corporation (366,981 beneficiaries) during 2021-2022.

Results:

there were 33,633 positive cases for SARS-CoV-2, of which 11,084 were in the age range between 30 and 49 years. CESFAM Dr. Jorge Kaplán had the highest positive cases (5,838), while CECOSF Villa Hermosa had the lowest number (628). CECOSF Sergio Donoso and Santa Julia had a notable number of positive cases between 0 and 14 and 70 to 79 years, respectively.

Discussion:

there was a significant re lationship between the number of samples and positive cases by sampling site, jurisdiction, population per capita served by jurisdiction, and spatial distribution.

Conclusion:

The methodology used allowed for the analysis and visualization of SARS-CoV-2 infection data by jurisdiction, which the municipality can use to observe trends and generate strategies.
Licença
Palavras-chave

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: LILACS Idioma: Es Revista: ARS med. (Santiago, En línea) Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: LILACS Idioma: Es Revista: ARS med. (Santiago, En línea) Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article