Variables de condición física predictivas de sintomatología depresiva en estudiantes universitarios de Cali, Colombia

RESUMEN

Objetivo: Determinar las variables de condición física saludable predictoras de sintomatología depresiva en jóvenes universitarios. Método: Este estudio presenta un diseño observacional descriptivo de corte transversal con una fase multivariada, que utilizó el cuestionario autoadministrado BECK (BDI-2) con el objetivo de determinar sintomatología depresiva, en una muestra de 344 estudiantes universitarios entre 18 y 39 años, matriculados en cuatro diferentes universidades de la ciudad de Santiago de Cali, Colombia. La condición física relacionada con la salud se valoró a partir de la batería Alpha Fit Adultos; con los análisis correlacionales se construyó un modelo de regresión logística binario que pudiera establecer cuáles variables de condición física se asocian a una sintomatología depresiva en este tipo de población. Resultados: Correlaciones inversas y estadísticamente significativas fueron observadas entre el puntaje de depresión del inventario de Depresión de Beck-II, con los indicadores de condición física aeróbica r = -0,202, p=0,000; fuerza prensil media r =-0,113, p=0,036; salto alto r =-0,177, p=0,000; flexión de brazos r =-0,158, p=0,003; y test de figura en 8 r =-0,146, p=0,006). Universitarios con mayores niveles de sintomatología depresiva presentan un fenotipo de menor condición física, principalmente en el indicador de resistencia cardiorrespiratoria (ß=-0,059; p<0,004 Exp (B) 0,942). Conclusiones: Los resultados obtenidos en el presente estudio muestran que un fenotipo asociado a menor condición física cardiorrespiratoria se asocia con mayores niveles de sintomatología depresiva.

ABSTRACT

Objective: To determine healthy physical condition variables predictive of depressive symptomatology in young university students. Method: This study presents a cross-sectional descriptive observational design with a multivariate phase, which used the self-administered BECK questionnaire (BDI-2) to assess depressive symptomatology in a sample of 344 university students between 18 and 39 years of age, enrolled in four different universities in the city of Santiago de Cali, Colombia. Health-related physical fitness was assessed from the Alpha Fit Adult battery; with the correlational analyses, a binary logistic regression model was constructed to determine which physical fitness variables are associated with depressive symptomatology in this type of population. Results: Inverse and statistically significant correlations were observed between the Beck Depression Inventory-II depression score with aerobic fitness indicator r =0,202, p=0,000; mean prehensile strength r =0,113, p=0,036; high jump r =0,177, p=0,000; push-up r =0,158, p=0,003; and figure-8 test r =0,146, p=0,006). University students with higher levels of depressive symptomatology presented a lower physical fitness phenotype, mainly in the cardiorespiratory endurance indicator (ß=-0,059; p<0,004 Exp (B) 0,942). Conclusion: The results obtained in the present study show that a phenotype associated with lower cardiorespiratory fitness is associated with higher levels of depressive symptomatology.