Your browser doesn't support javascript.
loading
Fatores que contribuem para a mortalidade infantil utilizando a mineração de dados / Factors that contribute to children ́s mortality assessed through data mining
Sartorelli, Ana Paula; Gomes, Denilsen Carvalho; Cubas, Marcia Regina; Carvalho, Deborah Ribeiro.
Afiliação
  • Sartorelli, Ana Paula; Pontifícia Universidade Católica do Paraná. BR
  • Gomes, Denilsen Carvalho; Pontifícia Universidade Católica do Paraná. BR
  • Cubas, Marcia Regina; Pontifícia Universidade Católica do Paraná. BR
  • Carvalho, Deborah Ribeiro; Pontifícia Universidade Católica do Paraná. BR
Saude e pesqui. (Impr.) ; 10(1): 33-41, jan.-abr. 2017. tab
Article em Pt | LILACS | ID: biblio-847302
Biblioteca responsável: BR313.1
RESUMO

Objetivo:

complementar os fatores relacionados à mortalidade infantil.

Método:

foram utilizados os dados do Sistema de Informação sobre Nascidos Vivos e do Sistema de Informação de Mortalidade, do período de 2010 a 2014, de um município do Estado do Paraná. Foram extraídas estatísticas descritivas, e utilizado mineração de dados, por meio dos algoritmos J48 e NPP.

Resultados:

foram identificadas relações entre o baixo peso ao nascer e a idade gestacional; observou-se que mães com mais de um nascido morto tiveram crianças prematuras; não foram identificadas associações entre a escolaridade materna e a mortalidade infantil; destacam-se que 56,8% dos óbitos eram evitáveis, sendo a maioria reduzíveis por atenção adequada à mulher durante a gestação.

Conclusão:

são fatores relacionados à mortalidade infantil o baixo peso ao nascer, idade gestacional e anomalias, isso reforça a necessidade de políticas públicas voltadas à saúde materna e aos nascimentos prematuros.
ABSTRACT
To complement factors related to infant mortality. Data were retrieved from the Information System on Live Births and from the Information System of Mortality, between 2010 and 2014 in a municipality in the state of Paraná, Brazil. Descriptive statistics were taken and data mining was employed through algorithms J48 and NPP. Relationships between low weight at birth and pregnancy age were identified; it has been reported that mothers with more than one infant death had premature children; 56.8% of deaths were avoidable and lacked adequate care during pregnancy. Low weight at birth, pregnancy age and anomalies are factors related to infant mortality. Public policies towards mothers´ health and towards premature births are required.
Assuntos
Palavras-chave

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Contexto em Saúde: 1_ASSA2030 / 2_ODS3 Base de dados: LILACS Assunto principal: Inteligência Artificial / Mortalidade Infantil / Mineração de Dados Tipo de estudo: Prognostic_studies Idioma: Pt Revista: Saude e pesqui. (Impr.) Ano de publicação: 2017 Tipo de documento: Article

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Contexto em Saúde: 1_ASSA2030 / 2_ODS3 Base de dados: LILACS Assunto principal: Inteligência Artificial / Mortalidade Infantil / Mineração de Dados Tipo de estudo: Prognostic_studies Idioma: Pt Revista: Saude e pesqui. (Impr.) Ano de publicação: 2017 Tipo de documento: Article