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Analysis of the spatial distribution of dengue cases in the city of Rio de Janeiro, 2011 and 2012 / Análise da distribuição espacial de casos da dengue no município do Rio de Janeiro, 2011 e 2012
Carvalho, Silvia; Magalhães, Mônica de Avelar Figueiredo Mafra; Medronho, Roberto de Andrade.
Afiliação
  • Carvalho, Silvia; Secretaria de Estado de Saúde do Rio de Janeiro. Subsecretaria de Vigilância em Saúde. Centro de Informações Estratégicas em Vigilância em Saude. Rio de Janeiro. BR
  • Magalhães, Mônica de Avelar Figueiredo Mafra; Secretaria de Estado de Saúde do Rio de Janeiro. Subsecretaria de Vigilância em Saúde. Centro de Informações Estratégicas em Vigilância em Saude. Rio de Janeiro. BR
  • Medronho, Roberto de Andrade; Secretaria de Estado de Saúde do Rio de Janeiro. Subsecretaria de Vigilância em Saúde. Centro de Informações Estratégicas em Vigilância em Saude. Rio de Janeiro. BR
Rev. saúde pública (Online) ; 51: 79, 2017. graf
Artigo em Inglês | LILACS | ID: biblio-903178
Biblioteca responsável: BR1.1
ABSTRACT
ABSTRACT OBJECTIVE Analyze the spatial distribution of classical dengue and severe dengue cases in the city of Rio de Janeiro. METHODS Exploratory study, considering cases of classical dengue and severe dengue with laboratory confirmation of the infection in the city of Rio de Janeiro during the years 2011/2012. The georeferencing technique was applied for the cases notified in the Notification Increase Information System in the period of 2011 and 2012. For this process, the fields "street" and "number" were used. The ArcGis10 program's Geocoding tool's automatic process was performed. The spatial analysis was done through the kernel density estimator. RESULTS Kernel density pointed out hotspots for classic dengue that did not coincide geographically with severe dengue and were in or near favelas. The kernel ratio did not show a notable change in the spatial distribution pattern observed in the kernel density analysis. The georeferencing process showed a loss of 41% of classic dengue registries and 17% of severe dengue registries due to the address in the Notification Increase Information System form. CONCLUSIONS The hotspots near the favelas suggest that the social vulnerability of these localities can be an influencing factor for the occurrence of this aggravation since there is a deficiency of the supply and access to essential goods and services for the population. To reduce this vulnerability, interventions must be related to macroeconomic policies.
RESUMO
RESUMO OBJETIVO Analisar a distribuição espacial dos casos de dengue clássico e dengue grave no município do Rio de Janeiro. MÉTODOS Estudo exploratório, considerando casos de dengue clássico e de dengue grave com comprovação laboratorial da infecção, ocorridos no município do Rio de Janeiro nos anos de 2011/2012. Foi aplicada a técnica de georreferenciamento dos casos notificados no Sistema de Informação de Agravos de Notificação, no período de 2011 e 2012. Para esse processo, utilizaram-se os campos "logradouro" e "número". Foi realizado o processo automático da ferramenta Geocoding do programa ArcGis10. A análise espacial foi feita a partir do estimador de densidade Kernel. RESULTADOS A densidade de Kernel apontou áreas quentes para dengue clássico não coincidente geograficamente a dengue grave, estando localizadas dentro ou próximas de favelas. O cálculo da razão de Kernel não apresentou modificação significativa no padrão de distribuição espacial observados na análise da densidade de Kernel. O processo de georreferenciamento mostrou perda de 41% dos registros de dengue clássico e 17% de dengue grave devido ao endereçamento da ficha do Sistema de Informação de Agravos de Notificação. CONCLUSÕES As áreas quentes próximas às favelas sugerem que a vulnerabilidade social existente nessas localidades pode ser um fator de influência para a ocorrência desse agravo, uma vez que há deficiência da oferta e acesso a bens e serviços essenciais para a população. Para diminuir essa vulnerabilidade, as intervenções devem estar relacionadas a políticas macroeconômicas.
Assuntos


Texto completo: Disponível Coleções: Bases de dados internacionais Temas: Aperfeiçoar a gestão do SUS Contexto em Saúde: 11_ODS3_cobertura_universal / Agenda de Saúde Sustentável para as Américas 2030 - ASSA2030 / ODS3 - Saúde e Bem-Estar / Doenças Neglicenciadas Base de dados: LILACS Assunto principal: Áreas de Pobreza / Dengue / Análise Espacial Aspecto: Determinantes_sociais_saude Limite: Humanos País/Região como assunto: América do Sul / Brasil Idioma: Inglês Revista: Rev. saúde pública (Online) Ano de publicação: 2017 Tipo de documento: Artigo

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