Fatores associados às atividades física e social em amostra de idosos brasileiros: dados do Estudo FIBRA / Associated factors with physical activity and social activity in a sample of Brazilian older adults: data from the FIBRA Study

RESUMO

RESUMO Objetivo: Este trabalho investigou os fatores associados à atividade física em quatro diferentes domínios e o desempenho de atividades sociais em 2.344 idosos (72,3 ± 5,5 anos; 65,6% mulheres) sem déficit cognitivo, residentes na comunidade de seis localidades brasileiras. Método: Uma versão adaptada do Minnesota Leisure Time Activity Questionnaire foi utilizada para avaliar a atividade física em quatro diferentes domínios. Um inventário de atividade social foi desenvolvido para a pesquisa. Idade, gênero e renda familiar foram avaliados por autorrelato. Foram realizadas comparações de frequências e análises de regressão logística. Resultados: Todas as variáveis sociodemográficas demonstraram afetar o perfil de engajamento em atividade da amostra. Ter maior renda familiar comprovou associação a nível elevado de atividade física no lazer, no trabalho e no deslocamento, resultado apoiado pela literatura. O gênero associado a alto nível de atividade variou de acordo com o domínio específico do indicador de atividade analisado. Ter menos idade confirmou ser associado a nível mais elevado de atividade em todos os indicadores integrados à idade, evidenciando o avanço na idade como a grande barreira ao desempenho de atividades físicas e sociais na velhice. Conclusão: Possibilitar o engajamento dos idosos com mais idade é o grande desafio de políticas públicas de fomento ao envelhecimento ativo.

ABSTRACT

ABSTRACT Objective: This study investigates associated factors to participation in four domains of physical activity and social activities among 2344 community-dwelling older adults (72.3 ± 5.5 years; 65.6% female) without cognitive impairment, residents in six Brazilian cities. Method: An adapted version of Minnesota Leisure Time Activity Questionnaire was used to measure physical activity in four different domains. An inventory of social activities was developed for research. Age, gender and family income were assessed by self-report. Comparisons of frequencies and logistic regression analyzes were performed. Results: All sociodemographic variables were affecting the activity engagement profile of the sample. Have higher family income showed association with high level of leisure time, occupational and transportation physical activity, result supported by the literature. The gender associated with high level of activity varied according to the specific domain of the analyzed activity indicator. Have less age proved to be associated with higher level of activity in all indicators associated with age, highlighting the increasing age as the major barrier to performance physical and social activities in old age. Conclusions: Allow the active involvement of older people is the great challenge of public policies that promote active aging.