Predicting the outcome of pregnancies of unknown location: Bayesian networks with expert prior information compared to logistic regression.

Gevaert, O; De Smet, F; Kirk, E; Van Calster, B; Bourne, T; Van Huffel, S; Moreau, Y; Timmerman, D; De Moor, B; Condous, G

Gevaert, O; De Smet, F; Kirk, E; Van Calster, B; Bourne, T; Van Huffel, S; Moreau, Y; Timmerman, D; De Moor, B; Condous, G.

Afiliação

Gevaert O; Department of Electrical Engineering ESAT-SCD, Katholieke Universiteit Leuven, Kasteelpark Arenberg, Leuven, Belgium, and Early Pregnancy, Gynecology Ultrasound and MAS Unit, St George's Hospital Medical School, London, UK. olivier.gevaert@esat.kuleuven.be

Hum Reprod ; 21(7): 1824-31, 2006 Jul.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-16601010

Assuntos

Teorema de Bayes; Modelos Logísticos; Resultado da Gravidez; Gravidez Ectópica; Adolescente; Adulto; Gonadotropina Coriônica/sangue; Feminino; Idade Gestacional; Humanos; Valor Preditivo dos Testes; Gravidez; Estudos Prospectivos

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Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Gravidez Ectópica / Resultado da Gravidez / Modelos Logísticos / Teorema de Bayes Tipo de estudo: Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Adolescent / Adult / Female / Humans / Pregnancy Idioma: En Revista: Hum Reprod Ano de publicação: 2006 Tipo de documento: Article

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