Tandem 3D-QSARs approach as a valuable tool to predict binding affinity data: design of new Gly/NMDA receptor antagonists as a key study.

Bacilieri, M; Varano, F; Deflorian, F; Marini, M; Catarzi, D; Colotta, V; Filacchioni, G; Galli, A; Costagli, C; Kaseda, C; Moro, S

Bacilieri, M; Varano, F; Deflorian, F; Marini, M; Catarzi, D; Colotta, V; Filacchioni, G; Galli, A; Costagli, C; Kaseda, C; Moro, S.

Afiliação

Bacilieri M; Molecular Modeling Section, Department of Pharmaceutical Sciences, University of Padova, via Marzolo 5, I-35131 Padova, Italy.

J Chem Inf Model ; 47(5): 1913-22, 2007.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-17722877

Assuntos

Antagonistas de Aminoácidos Excitatórios/farmacologia; Receptores de N-Metil-D-Aspartato/antagonistas & inibidores; Algoritmos; Inteligência Artificial; Biologia Computacional; Simulação por Computador; Desenho de Fármacos; Eletroquímica; Antagonistas de Aminoácidos Excitatórios/química; Indicadores e Reagentes; Análise dos Mínimos Quadrados; Modelos Lineares; Espectroscopia de Ressonância Magnética; Modelos Químicos; Modelos Moleculares; Modelos Estatísticos; Dinâmica não Linear; Relação Quantitativa Estrutura-Atividade

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Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Receptores de N-Metil-D-Aspartato / Antagonistas de Aminoácidos Excitatórios Tipo de estudo: Prognostic_studies Idioma: En Revista: J Chem Inf Model Ano de publicação: 2007 Tipo de documento: Article

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