A comparative study of energy minimization methods for Markov random fields with smoothness-based priors.

Szeliski, Richard; Zabih, Ramin; Scharstein, Daniel; Veksler, Olga; Kolmogorov, Vladimir; Agarwala, Aseem; Tappen, Marshall; Rother, Carsten

Szeliski, Richard; Zabih, Ramin; Scharstein, Daniel; Veksler, Olga; Kolmogorov, Vladimir; Agarwala, Aseem; Tappen, Marshall; Rother, Carsten.

Afiliação

Szeliski R; Microsoft Research, One Microsoft Way, Redmond, WA 98052-6399, USA. szeliski@microsoft.com

IEEE Trans Pattern Anal Mach Intell ; 30(6): 1068-80, 2008 Jun.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-18421111

Assuntos

Algoritmos; Inteligência Artificial; Interpretação de Imagem Assistida por Computador/métodos; Reconhecimento Automatizado de Padrão/métodos; Aumento da Imagem/métodos; Cadeias de Markov; Modelos Estatísticos; Reprodutibilidade dos Testes; Sensibilidade e Especificidade

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Contexto em Saúde: 1_ASSA2030 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Algoritmos / Reconhecimento Automatizado de Padrão / Inteligência Artificial / Interpretação de Imagem Assistida por Computador Tipo de estudo: Clinical_trials / Diagnostic_studies / Evaluation_studies / Health_economic_evaluation / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: IEEE Trans Pattern Anal Mach Intell Ano de publicação: 2008 Tipo de documento: Article

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