Support vector machine versus logistic regression modeling for prediction of hospital mortality in critically ill patients with haematological malignancies.

Verplancke, T; Van Looy, S; Benoit, D; Vansteelandt, S; Depuydt, P; De Turck, F; Decruyenaere, J

Verplancke, T; Van Looy, S; Benoit, D; Vansteelandt, S; Depuydt, P; De Turck, F; Decruyenaere, J.

Afiliação

Verplancke T; Department of Intensive Care Medicine, Ghent University Hospital, Faculty of Medicine, Ghent University, Ghent, Belgium. thierry.verplancke@ugent.be

BMC Med Inform Decis Mak ; 8: 56, 2008 Dec 05.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-19061509

Assuntos

Algoritmos; Neoplasias Hematológicas/mortalidade; Mortalidade Hospitalar; Modelos Logísticos; Estado Terminal; Feminino; Humanos; Unidades de Terapia Intensiva; Masculino; Pessoa de Meia-Idade; Valor Preditivo dos Testes; Estudos Prospectivos; Curva ROC; Software

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Algoritmos / Modelos Logísticos / Mortalidade Hospitalar / Neoplasias Hematológicas Tipo de estudo: Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Female / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Revista: BMC Med Inform Decis Mak Ano de publicação: 2008 Tipo de documento: Article

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