A new statistical screening approach for finding pharmacokinetics-related genes in genome-wide studies.

Sato, Y; Laird, N M; Nagashima, K; Kato, R; Hamano, T; Yafune, A; Kaniwa, N; Saito, Y; Sugiyama, E; Kim, S-R; Furuse, J; Ishii, H; Ueno, H; Okusaka, T; Saijo, N; Sawada, J-I; Yoshida, T

Sato, Y; Laird, N M; Nagashima, K; Kato, R; Hamano, T; Yafune, A; Kaniwa, N; Saito, Y; Sugiyama, E; Kim, S-R; Furuse, J; Ishii, H; Ueno, H; Okusaka, T; Saijo, N; Sawada, J-I; Yoshida, T.

Afiliação

Sato Y; Department of Biostatistics, Harvard School of Public Health, Boston, MA, USA.

Pharmacogenomics J ; 9(2): 137-46, 2009 Apr.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-19104505

Assuntos

Estudo de Associação Genômica Ampla/estatística & dados numéricos; Modelos Genéticos; Modelos Estatísticos; Farmacogenética/estatística & dados numéricos; Farmacocinética; Polimorfismo de Nucleotídeo Único; Simulação por Computador; Genótipo; Humanos; Método de Monte Carlo; Fenótipo

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Farmacogenética / Farmacocinética / Modelos Estatísticos / Polimorfismo de Nucleotídeo Único / Estudo de Associação Genômica Ampla / Modelos Genéticos Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Health_economic_evaluation / Prognostic_studies / Risk_factors_studies / Screening_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Pharmacogenomics J Ano de publicação: 2009 Tipo de documento: Article

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