Postoperative systems models more accurately predict risk of significant disease progression than standard risk groups and a 10-year postoperative nomogram: potential impact on the receipt of adjuvant therapy after surgery.

Donovan, Michael J; Khan, Faisal M; Powell, Douglas; Bayer-Zubek, Valentina; Cordon-Cardo, Carlos; Costa, Jose; Eastham, James; Scardino, Peter

Donovan, Michael J; Khan, Faisal M; Powell, Douglas; Bayer-Zubek, Valentina; Cordon-Cardo, Carlos; Costa, Jose; Eastham, James; Scardino, Peter.

Afiliação

Donovan MJ; Aureon Biosciences, Yonkers, NY 10701, USA. michael.donovan@aureon.com

BJU Int ; 109(1): 40-5, 2012 Jan.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-21771247

Assuntos

Nomogramas; Prostatectomia; Neoplasias da Próstata/patologia; Medição de Risco/métodos; Terapia Combinada; Progressão da Doença; Intervalo Livre de Doença; Humanos; Incidência; Masculino; Recidiva Local de Neoplasia/epidemiologia; Recidiva Local de Neoplasia/prevenção & controle; Estadiamento de Neoplasias; Período Pós-Operatório; Valor Preditivo dos Testes; Prognóstico; Neoplasias da Próstata/terapia; Fatores de Risco; Taxa de Sobrevida/tendências; Estados Unidos/epidemiologia

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Contexto em Saúde: 1_ASSA2030 / 2_ODS3 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Prostatectomia / Neoplasias da Próstata / Medição de Risco / Nomogramas Tipo de estudo: Clinical_trials / Etiology_studies / Incidence_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans / Male País/Região como assunto: America do norte Idioma: En Revista: BJU Int Ano de publicação: 2012 Tipo de documento: Article

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google