Mycobacterium tuberculosis spoligotypes that may derive from mixed strain infections are revealed by a novel computational approach.

Lazzarini, Luiz Claudio O; Rosenfeld, Jeffrey; Huard, Richard C; Hill, Véronique; Lapa e Silva, José Roberto; DeSalle, Rob; Rastogi, Nalin; Ho, John L

Lazzarini, Luiz Claudio O; Rosenfeld, Jeffrey; Huard, Richard C; Hill, Véronique; Lapa e Silva, José Roberto; DeSalle, Rob; Rastogi, Nalin; Ho, John L.

Afiliação

Lazzarini LC; Institute of Thoracic Disease, Federal University of Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brazil.

Infect Genet Evol ; 12(4): 798-806, 2012 Jun.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-21920466

Assuntos

Biologia Computacional/métodos; Mycobacterium tuberculosis/classificação; Software; DNA Bacteriano; Bases de Dados Genéticas; Genótipo; Humanos; Incidência; Internet; Repetições Minissatélites; Tipagem Molecular; Mycobacterium tuberculosis/genética; Filogenia; Filogeografia; Tuberculose/epidemiologia; Tuberculose/microbiologia

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Contexto em Saúde: 2_ODS3 / 3_ND Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Software / Biologia Computacional / Mycobacterium tuberculosis Tipo de estudo: Incidence_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Infect Genet Evol Ano de publicação: 2012 Tipo de documento: Article

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