Performance of a blockwise approach in variable selection using linkage disequilibrium information.

Dehman, Alia; Ambroise, Christophe; Neuvial, Pierre

Dehman, Alia; Ambroise, Christophe; Neuvial, Pierre.

Afiliação

Dehman A; Laboratoire de Mathématiques et Modélisation d'Evry (LaMME), Université d'Evry-Val-d'Essonne/UMR CNRS 8071/ENSIIE/USC INRA, Evry, France. alia.dehman@genopole.cnrs.fr.
Ambroise C; Laboratoire de Mathématiques et Modélisation d'Evry (LaMME), Université d'Evry-Val-d'Essonne/UMR CNRS 8071/ENSIIE/USC INRA, Evry, France. christophe.ambroise@genopole.cnrs.fr.
Neuvial P; Laboratoire de Mathématiques et Modélisation d'Evry (LaMME), Université d'Evry-Val-d'Essonne/UMR CNRS 8071/ENSIIE/USC INRA, Evry, France. pierre.neuvial@genopole.cnrs.fr.

BMC Bioinformatics ; 16: 148, 2015 May 08.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-25951947

Assuntos

Algoritmos; Estudo de Associação Genômica Ampla/métodos; Haplótipos/genética; Desequilíbrio de Ligação; Modelos Teóricos; Polimorfismo de Nucleotídeo Único/genética; Marcadores Genéticos/genética; Humanos

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Algoritmos / Haplótipos / Desequilíbrio de Ligação / Polimorfismo de Nucleotídeo Único / Estudo de Associação Genômica Ampla / Modelos Teóricos Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: BMC Bioinformatics Ano de publicação: 2015 Tipo de documento: Article

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