Pharmacophore based 3D-QSAR modeling, virtual screening and docking for identification of potential inhibitors of ß-secretase.

Palakurti, Ravichand; Vadrevu, Ramakrishna

Palakurti, Ravichand; Vadrevu, Ramakrishna.

Afiliação

Palakurti R; Department of Biological Sciences, Birla Institute of Technology & Science-Pilani, Hyderabad Campus, Jawaharnagar, Hyderabad 500078, Telangana, India.
Vadrevu R; Department of Biological Sciences, Birla Institute of Technology & Science-Pilani, Hyderabad Campus, Jawaharnagar, Hyderabad 500078, Telangana, India. Electronic address: vrk@hyderabad.bits-pilani.ac.in.

Comput Biol Chem ; 68: 107-117, 2017 Jun.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-28288354

Assuntos

Secretases da Proteína Precursora do Amiloide/antagonistas & inibidores; Ácido Aspártico Endopeptidases/antagonistas & inibidores; Avaliação Pré-Clínica de Medicamentos; Inibidores Enzimáticos/análise; Inibidores Enzimáticos/química; Modelos Moleculares; Simulação de Acoplamento Molecular; Relação Quantitativa Estrutura-Atividade; Secretases da Proteína Precursora do Amiloide/metabolismo; Ácido Aspártico Endopeptidases/metabolismo; Bases de Dados Factuais; Inibidores Enzimáticos/farmacologia; Humanos; Estrutura Molecular

Palavras-chave

Alzheimer's disease; Amyloid-ß; Docking; Pharmacophore; QSAR; Virtual screening; ß-secretase

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Modelos Moleculares / Ácido Aspártico Endopeptidases / Relação Quantitativa Estrutura-Atividade / Avaliação Pré-Clínica de Medicamentos / Inibidores Enzimáticos / Secretases da Proteína Precursora do Amiloide / Simulação de Acoplamento Molecular Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Screening_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Comput Biol Chem Ano de publicação: 2017 Tipo de documento: Article

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