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Auditory inspired machine learning techniques can improve speech intelligibility and quality for hearing-impaired listeners.
Monaghan, Jessica J M; Goehring, Tobias; Yang, Xin; Bolner, Federico; Wang, Shangqiguo; Wright, Matthew C M; Bleeck, Stefan.
Afiliação
  • Monaghan JJ; Institute of Sound and Vibration Research, University of Southampton, Southampton, United Kingdom.
  • Goehring T; Institute of Sound and Vibration Research, University of Southampton, Southampton, United Kingdom.
  • Yang X; Institute of Sound and Vibration Research, University of Southampton, Southampton, United Kingdom.
  • Bolner F; ExpORL, Katholieke Universiteit Leuven, Leuven, Belgium.
  • Wang S; Institute of Sound and Vibration Research, University of Southampton, Southampton, United Kingdom.
  • Wright MC; Institute of Sound and Vibration Research, University of Southampton, Southampton, United Kingdom.
  • Bleeck S; Institute of Sound and Vibration Research, University of Southampton, Southampton, United Kingdom.
J Acoust Soc Am ; 141(3): 1985, 2017 03.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-28372043
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Mascaramento Perceptivo / Inteligibilidade da Fala / Percepção da Fala / Processamento de Sinais Assistido por Computador / Pessoas com Deficiência Auditiva / Aprendizado de Máquina / Auxiliares de Audição / Perda Auditiva / Ruído Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Limite: Aged / Female / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Revista: J Acoust Soc Am Ano de publicação: 2017 Tipo de documento: Article
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Mascaramento Perceptivo / Inteligibilidade da Fala / Percepção da Fala / Processamento de Sinais Assistido por Computador / Pessoas com Deficiência Auditiva / Aprendizado de Máquina / Auxiliares de Audição / Perda Auditiva / Ruído Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Limite: Aged / Female / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Revista: J Acoust Soc Am Ano de publicação: 2017 Tipo de documento: Article