Improved Automatic Segmentation of White Matter Hyperintensities in MRI Based on Multilevel Lesion Features.

Rincón, M; Díaz-López, E; Selnes, P; Vegge, K; Altmann, M; Fladby, T; Bjørnerud, A

Rincón, M; Díaz-López, E; Selnes, P; Vegge, K; Altmann, M; Fladby, T; Bjørnerud, A.

Afiliação

Rincón M; Department of Artificial Intelligence, UNED, Madrid, Spain. mrincon@dia.uned.es.
Díaz-López E; Department of Artificial Intelligence, UNED, Madrid, Spain.
Selnes P; Department of Neurology, Akershus University Hospital, Oslo, Norway.
Vegge K; Department of Radiology, Akershus University Hospital, Oslo, Norway.
Altmann M; Department of Neurology, Akershus University Hospital, Oslo, Norway.
Fladby T; Department of Neurology, Akershus University Hospital, Oslo, Norway.
Bjørnerud A; The Intervention Centre, Oslo University Hospital, Oslo, Norway.

Neuroinformatics ; 15(3): 231-245, 2017 Jul.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-28378263

Assuntos

Infarto Encefálico/diagnóstico por imagem; Disfunção Cognitiva/diagnóstico por imagem; Imageamento por Ressonância Magnética; Fibras Nervosas Mielinizadas/patologia; Substância Branca/diagnóstico por imagem; Adulto; Idoso; Algoritmos; Feminino; Humanos; Interpretação de Imagem Assistida por Computador; Masculino; Pessoa de Meia-Idade

Palavras-chave

Amorphous object segmentation; Automated WMH detection; Object-oriented analysis; Similarity index; WM modelling; White matter hyperintensities; White matter lesions

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Imageamento por Ressonância Magnética / Infarto Encefálico / Disfunção Cognitiva / Substância Branca / Fibras Nervosas Mielinizadas Limite: Adult / Aged / Female / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Revista: Neuroinformatics Ano de publicação: 2017 Tipo de documento: Article

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