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A Predictive Mathematical Modeling Approach for the Study of Doxorubicin Treatment in Triple Negative Breast Cancer.
McKenna, Matthew T; Weis, Jared A; Barnes, Stephanie L; Tyson, Darren R; Miga, Michael I; Quaranta, Vito; Yankeelov, Thomas E.
Afiliação
  • McKenna MT; Vanderbilt University Institute of Imaging Science, Nashville, USA.
  • Weis JA; Department of Biomedical Engineering, Vanderbilt University, Nashville, USA.
  • Barnes SL; Department of Biomedical Engineering, Vanderbilt University, Nashville, USA.
  • Tyson DR; Department of Biomedical Engineering, The University of Texas at Austin, Austin, USA.
  • Miga MI; Livestrong Cancer Institutes, The University of Texas at Austin, Austin, USA.
  • Quaranta V; Department of Cancer Biology, Vanderbilt University School of Medicine, Nashville, USA.
  • Yankeelov TE; Department of Biomedical Engineering, Vanderbilt University, Nashville, USA.
Sci Rep ; 7(1): 5725, 2017 07 18.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-28720897

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Doxorrubicina / Bioestatística / Neoplasias de Mama Triplo Negativas / Antibióticos Antineoplásicos / Modelos Teóricos Tipo de estudo: Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Sci Rep Ano de publicação: 2017 Tipo de documento: Article

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Doxorrubicina / Bioestatística / Neoplasias de Mama Triplo Negativas / Antibióticos Antineoplásicos / Modelos Teóricos Tipo de estudo: Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Sci Rep Ano de publicação: 2017 Tipo de documento: Article