Visual perception as retrospective Bayesian decoding from high- to low-level features.

Ding, Stephanie; Cueva, Christopher J; Tsodyks, Misha; Qian, Ning

Ding, Stephanie; Cueva, Christopher J; Tsodyks, Misha; Qian, Ning.

Afiliação

Ding S; Columbia College, New York, NY 10027.
Cueva CJ; Mortimer B. Zuckerman Mind Brain Behavior Institute, Columbia University, New York, NY 10027.
Tsodyks M; Department of Neuroscience, Columbia University, New York, NY 10027.
Qian N; Mortimer B. Zuckerman Mind Brain Behavior Institute, Columbia University, New York, NY 10027; mtsodyks@gmail.com nq6@cumc.columbia.edu.

Proc Natl Acad Sci U S A ; 114(43): E9115-E9124, 2017 10 24.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-29073108

Assuntos

Teorema de Bayes; Modelos Neurológicos; Percepção Visual/fisiologia; Humanos; Memória de Curto Prazo; Experimentação Humana não Terapêutica; Estimulação Luminosa

Palavras-chave

Bayesian prior; adaptation theory; bidirectional tilt aftereffect; efficient coding; interreport correlation

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Percepção Visual / Teorema de Bayes / Modelos Neurológicos Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Proc Natl Acad Sci U S A Ano de publicação: 2017 Tipo de documento: Article

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google