Sparse generalized eigenvalue problem with application to canonical correlation analysis for integrative analysis of methylation and gene expression data.

Safo, Sandra E; Ahn, Jeongyoun; Jeon, Yongho; Jung, Sungkyu

Safo, Sandra E; Ahn, Jeongyoun; Jeon, Yongho; Jung, Sungkyu.

Afiliação

Safo SE; Division of Biostatistics, University of Minnesota, Minneapolis, Minnesota, U.S.A.
Ahn J; Department of Statistics, University of Georgia, Athens, Georgia, U.S.A.
Jeon Y; Department of Applied Statistics, Yonsei University, Seoul, South Korea.
Jung S; Department of Statistics, University of Pittsburgh, Pittsburgh, Pennsylvania, U.S.A.

Biometrics ; 74(4): 1362-1371, 2018 12.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-29750830

Assuntos

Biometria/métodos; Neoplasias da Mama/genética; Carcinogênese/genética; Simulação por Computador/estatística & dados numéricos; Metilação de DNA; Humanos; Análise Multivariada; Tamanho da Amostra; Transcriptoma

Palavras-chave

Canonical Correlation Analysis; Data Integration; Generalized Eigenvalue Problem; High Dimension; Low Sample Size; Sparsity

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Simulação por Computador / Neoplasias da Mama / Biometria / Carcinogênese Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Biometrics Ano de publicação: 2018 Tipo de documento: Article

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