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Prediction of daily PM2.5 concentration in China using partial differential equations.
Wang, Yufang; Wang, Haiyan; Chang, Shuhua; Avram, Adrian.
Afiliação
  • Wang Y; Department of Statistics, Tianjin University of Finance and Economics, Tianjin, China.
  • Wang H; Coordinated Innovation Center for Computable Modeling in Management Science, Tianjin University of Finance and Economics, Tianjin, China.
  • Chang S; School of Mathematical and Natural Sciences, Arizona State University, Tempe, United States of America.
  • Avram A; Coordinated Innovation Center for Computable Modeling in Management Science, Tianjin University of Finance and Economics, Tianjin, China.
PLoS One ; 13(6): e0197666, 2018.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-29874245
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Contexto em Saúde: 2_ODS3 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Monitoramento Ambiental / Poluentes Atmosféricos / Poluição do Ar / Material Particulado Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans País/Região como assunto: Asia Idioma: En Revista: PLoS One Ano de publicação: 2018 Tipo de documento: Article
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Contexto em Saúde: 2_ODS3 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Monitoramento Ambiental / Poluentes Atmosféricos / Poluição do Ar / Material Particulado Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans País/Região como assunto: Asia Idioma: En Revista: PLoS One Ano de publicação: 2018 Tipo de documento: Article