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Application of the advanced oxidative process on the degradation of the green leaf and purple açaí food dyes with kinetic monitoring and artificial neural network modelling.
Charamba, Lívia Vieira Carlini; da Rocha Santana, Rayany Magali; do Nascimento, Graziele Elisandra; Charamba, Bruno Vieira Carlini; de Moura, Maiara Celine; Coelho, Luana Cassandra Breitenbach Barroso; de Oliveira, Julierme Gomes Correia; Duarte, Marta Maria Menezes Bezerra; Napoleão, Daniella Carla.
Afiliação
  • Charamba LVC; Departamento de Engenharia Química, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, Brazil E-mail: danicarlan@gmail.com.
  • da Rocha Santana RM; Departamento de Engenharia Química, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, Brazil E-mail: danicarlan@gmail.com.
  • do Nascimento GE; Departamento de Engenharia Química, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, Brazil E-mail: danicarlan@gmail.com.
  • Charamba BVC; Universidade de Pernambuco, E-comp, Recife, Brazil.
  • de Moura MC; Departamento de Bioquímica, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, Brazil.
  • Coelho LCBB; Departamento de Bioquímica, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, Brazil.
  • de Oliveira JGC; Faculdade Boa Viagem- Devry, Recife, Brazil.
  • Duarte MMMB; Departamento de Engenharia Química, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, Brazil E-mail: danicarlan@gmail.com.
  • Napoleão DC; Departamento de Engenharia Química, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, Brazil E-mail: danicarlan@gmail.com.
Water Sci Technol ; 78(5-6): 1094-1103, 2018 Oct.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-30339534
Assuntos
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Contexto em Saúde: 2_ODS3 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Redes Neurais de Computação / Corantes / Peróxido de Hidrogênio Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Water Sci Technol Ano de publicação: 2018 Tipo de documento: Article
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