Exploring the Correlation between the Cognitive Benefits of Drug Combinations in a Clinical Database and the Efficacies of the Same Drug Combinations Predicted from a Computational Model.

Anastasio, Thomas J

Anastasio, Thomas J.

Afiliação

Anastasio TJ; Department of Molecular and Integrative Physiology, University of Illinois at Urbana-Champaign, Urbana, IL, USA.

J Alzheimers Dis ; 70(1): 287-302, 2019.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31177222

Assuntos

Doença de Alzheimer/tratamento farmacológico; Anti-Hipertensivos/farmacologia; Aspirina/farmacologia; Cognição/efeitos dos fármacos; Inibidores de Ciclo-Oxigenase 2/farmacologia; Modelos Teóricos; Anti-Hipertensivos/uso terapêutico; Aspirina/uso terapêutico; Simulação por Computador; Inibidores de Ciclo-Oxigenase 2/uso terapêutico; Bases de Dados Factuais; Aprendizado Profundo; Quimioterapia Combinada; Humanos; Resultado do Tratamento

Palavras-chave

Combination therapy; computational modeling; data mining; deep learning; machine learning; microglia; neural network; neuroinflammation; polypharmacy; research database

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Aspirina / Cognição / Inibidores de Ciclo-Oxigenase 2 / Doença de Alzheimer / Modelos Teóricos / Anti-Hipertensivos Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: J Alzheimers Dis Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article

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