High dimensional surrogacy: computational aspects of an upscaled analysis.

Sengupta, Rudradev; Perualila, Nolen Joy; Shkedy, Ziv; Biecek, Przemyslaw; Molenberghs, Geert; Bijnens, Luc

Sengupta, Rudradev; Perualila, Nolen Joy; Shkedy, Ziv; Biecek, Przemyslaw; Molenberghs, Geert; Bijnens, Luc.

Afiliação

Sengupta R; Center for Statistics (CenStat), Hasselt University, Hasselt, Belgium.
Perualila NJ; Nonclinical Statistics, Janssen Pharmaceutical companies of Johnson and Johnson, Beerse, Belgium.
Shkedy Z; HEMAR EMEA, Janssen Pharmaceutical companies of Johnson and Johnson, Beerse, Belgium.
Biecek P; Center for Statistics (CenStat), Hasselt University, Hasselt, Belgium.
Molenberghs G; Interuniversity Institute for Biostatistics and statistical Bioinformatics (I-BioStat), Hasselt, Belgium.
Bijnens L; Faculty of Mathematics and Information Science, Warsaw University of Technology, Warsaw, Poland.

J Biopharm Stat ; 30(1): 104-120, 2020.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31462134

Assuntos

Descoberta de Drogas/estatística & dados numéricos; Marcadores Genéticos; Genômica/estatística & dados numéricos; Projetos de Pesquisa/estatística & dados numéricos; Big Data; Interpretação Estatística de Dados; Bases de Dados Genéticas; Humanos; Fluxo de Trabalho

Palavras-chave

Integrated data analysis; big and high dimensional data; computational optimization; drug discovery; fingerprint feature; joint modeling

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Projetos de Pesquisa / Marcadores Genéticos / Genômica / Descoberta de Drogas Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: J Biopharm Stat Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article

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