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Saliency-driven system models for cell analysis with deep learning.
Ferreira, Daniel S; Ramalho, Geraldo L B; Torres, Débora; Tobias, Alessandra H G; Rezende, Mariana T; Medeiros, Fátima N S; Bianchi, Andrea G C; Carneiro, Cláudia M; Ushizima, Daniela M.
Afiliação
  • Ferreira DS; Berkeley Institute of Data Science, University of California, Berkeley, CA, USA; Lawrence Berkeley National Laboratory, Berkeley, CA, USA; Departamento de Engenharia de Teleinformática, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, CE, Brazil; Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará
  • Ramalho GLB; Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará, Maracanaú, CE, Brazil.
  • Torres D; Departamento de Física, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, CE, Brazil.
  • Tobias AHG; Universidade Federal de Ouro Preto, Ouro Preto, MG, Brazil.
  • Rezende MT; Universidade Federal de Ouro Preto, Ouro Preto, MG, Brazil.
  • Medeiros FNS; Departamento de Engenharia de Teleinformática, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, CE, Brazil. Electronic address: fsombra@ufc.br.
  • Bianchi AGC; Universidade Federal de Ouro Preto, Ouro Preto, MG, Brazil.
  • Carneiro CM; Universidade Federal de Ouro Preto, Ouro Preto, MG, Brazil.
  • Ushizima DM; Berkeley Institute of Data Science, University of California, Berkeley, CA, USA; Lawrence Berkeley National Laboratory, Berkeley, CA, USA; Departamento de Engenharia de Teleinformática, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, CE, Brazil. Electronic address: dushizima@lbl.gov.
Comput Methods Programs Biomed ; 182: 105053, 2019 Dec.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31521047
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Colo do Útero / Redes Neurais de Computação / Aprendizado Profundo Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Female / Humans Idioma: En Revista: Comput Methods Programs Biomed Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article
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