Nonlinear mixed-effects models for modeling in vitro drug response data to determine problematic cancer cell lines.

Abbas-Aghababazadeh, Farnoosh; Lu, Pengcheng; Fridley, Brooke L

Abbas-Aghababazadeh, Farnoosh; Lu, Pengcheng; Fridley, Brooke L.

Afiliação

Abbas-Aghababazadeh F; Department of Biostatistics & Bioinformatics, Moffitt Cancer Center, Tampa, FL, 33612, USA.
Lu P; Department of Biostatistics, University of Kansas Medical Center, Kansas City, KS, 66160, USA.
Fridley BL; Department of Biostatistics & Bioinformatics, Moffitt Cancer Center, Tampa, FL, 33612, USA. Brooke.Fridley@moffitt.org.

Sci Rep ; 9(1): 14421, 2019 10 08.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31594982

Assuntos

Linhagem Celular Tumoral/efeitos dos fármacos; Desenho de Fármacos; Resistencia a Medicamentos Antineoplásicos/efeitos dos fármacos; Neoplasias/tratamento farmacológico; Biomarcadores Farmacológicos/análise; Linhagem Celular Tumoral/classificação; Relação Dose-Resposta a Droga; Genômica; Humanos; Neoplasias/patologia; Dinâmica não Linear

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Desenho de Fármacos / Resistencia a Medicamentos Antineoplásicos / Linhagem Celular Tumoral / Neoplasias Limite: Humans Idioma: En Revista: Sci Rep Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article

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