ASIED: a Bayesian adaptive subgroup-identification enrichment design.

Xu, Yanxun; Constantine, Florica; Yuan, Yuan; Pritchett, Yili L

Xu, Yanxun; Constantine, Florica; Yuan, Yuan; Pritchett, Yili L.

Afiliação

Xu Y; Department of Applied Mathematics and Statistics, Johns Hopkins University , Baltimore, Maryland, USA.
Constantine F; Department of Applied Mathematics and Statistics, Johns Hopkins University , Baltimore, Maryland, USA.
Yuan Y; Late Respiratory Inflammatory and Autoimmunity Biometrics, AstraZeneca , Gaithersburg, Maryland, USA.
Pritchett YL; Biometrics, G1 Therapeutics, Inc., Research Triangle Park , NC, USA.

J Biopharm Stat ; 30(4): 623-638, 2020 07 03.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31782938

Assuntos

Ensaios Clínicos Controlados como Assunto/estatística & dados numéricos; Projetos de Pesquisa/estatística & dados numéricos; Doença de Alzheimer/tratamento farmacológico; Doença de Alzheimer/genética; Doença de Alzheimer/metabolismo; Doença de Alzheimer/psicologia; Teorema de Bayes; Biomarcadores/metabolismo; Simulação por Computador; Interpretação Estatística de Dados; Técnicas de Apoio para a Decisão; Humanos; Terapia de Alvo Molecular/estatística & dados numéricos; Nootrópicos/uso terapêutico; Medicina de Precisão/estatística & dados numéricos; Estudo de Prova de Conceito; Resultado do Tratamento

Palavras-chave

Adaptive enrichment design; Bayesian subgroup identification; biomarker; decision-making; multilevel target product profile

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Projetos de Pesquisa / Ensaios Clínicos Controlados como Assunto Tipo de estudo: Clinical_trials / Diagnostic_studies / Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: J Biopharm Stat Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google