Your browser doesn't support javascript.
loading
[Socio-demographic and employment-related factors in the German National Cohort (GNC; NAKO Gesundheitsstudie)]. / Soziodemografische und erwerbsbezogene Merkmale in der NAKO Gesundheitsstudie.
Dragano, Nico; Reuter, Marvin; Greiser, Karin Halina; Becher, Heiko; Zeeb, Hajo; Mikolajczyk, Rafael; Kluttig, Alexander; Leitzmann, Michael; Fischer, Beate; Jöckel, Karl-Heinz; Emmel, Carina; Krause, Gérard; Castell, Stefanie; Damms-Machado, Antje; Obi, Nadia; Schikowski, Tamara; Kuss, Oliver; Hoffmann, Wolfgang; Schipf, Sabine; Pischon, Tobias; Jaeschke, Lina; Krist, Lilian; Keil, Thomas; Lieb, Wolfgang; Holleczek, Bernd; Brenner, Hermann; Wirkner, Kerstin; Loeffler, Markus; Michels, Karin B; Franzke, Claus-Werner; Peters, Annette; Linseisen, Jakob; Berger, Klaus; Legath, Nicole; Ahrens, Wolfgang; Lampert, Thomas; Schmidt, Börge.
Afiliação
  • Dragano N; Institut für Medizinische Soziologie, Centre for Health and Society, Medizinische Fakultät, Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf, Moorenstr. 5, 40225, Düsseldorf, Deutschland. dragano@med.uni-duesseldorf.de.
  • Reuter M; Institut für Medizinische Soziologie, Centre for Health and Society, Medizinische Fakultät, Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf, Moorenstr. 5, 40225, Düsseldorf, Deutschland.
  • Greiser KH; Abteilung Epidemiologie von Krebserkrankungen, DKFZ Heidelberg, Heidelberg, Deutschland.
  • Becher H; Institut für Medizinische Biometrie und Epidemiologie, Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf, Hamburg, Deutschland.
  • Zeeb H; Abteilung Prävention und Evaluation, Leibniz-Institut für Präventionsforschung und Epidemiologie, BIPS GmbH, Bremen, Deutschland.
  • Mikolajczyk R; Health Sciences Bremen, Universität Bremen, Bremen, Deutschland.
  • Kluttig A; Institut für Medizinische Epidemiologie, Biometrie und Informatik, Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg, Halle (Saale), Deutschland.
  • Leitzmann M; Institut für Medizinische Epidemiologie, Biometrie und Informatik, Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg, Halle (Saale), Deutschland.
  • Fischer B; Institut für Epidemiologie und Präventivmedizin, Universität Regensburg, Regensburg, Deutschland.
  • Jöckel KH; Institut für Epidemiologie und Präventivmedizin, Universität Regensburg, Regensburg, Deutschland.
  • Emmel C; Institut für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie (IMIBE), Medizinische Fakultät, Universitätsklinikum Essen, Universität Duisburg-Essen, Essen, Deutschland.
  • Krause G; Institut für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie (IMIBE), Medizinische Fakultät, Universitätsklinikum Essen, Universität Duisburg-Essen, Essen, Deutschland.
  • Castell S; Abteilung für Epidemiologie, Helmholtz-Zentrum für Infektionsforschung, Braunschweig, Deutschland.
  • Damms-Machado A; Medizinische Hochschule Hannover (MHH), Hannover, Deutschland.
  • Obi N; Abteilung für Epidemiologie, Helmholtz-Zentrum für Infektionsforschung, Braunschweig, Deutschland.
  • Schikowski T; Abteilung Epidemiologie von Krebserkrankungen, DKFZ Heidelberg, Heidelberg, Deutschland.
  • Kuss O; Institut für Medizinische Biometrie und Epidemiologie, Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf, Hamburg, Deutschland.
  • Hoffmann W; IUF - Leibniz Institut für umweltmedizinische Forschung gGmbH, Düsseldorf, Deutschland.
  • Schipf S; Institut für Biometrie und Epidemiologie, Deutsches Diabetes-Zentrum (DDZ), Leibniz-Zentrum für Diabetes-Forschung, Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf, Düsseldorf, Deutschland.
  • Pischon T; Institut für Community Medicine, Universitätsmedizin Greifswald, Greifswald, Deutschland.
  • Jaeschke L; Institut für Community Medicine, Universitätsmedizin Greifswald, Greifswald, Deutschland.
  • Krist L; Forschergruppe Molekulare Epidemiologie, Max-Delbrück-Centrum für Molekulare Medizin in der Helmholtz-Gemeinschaft (MDC), Berlin, Deutschland.
  • Keil T; Charité - Universitätsmedizin Berlin, Berlin, Deutschland.
  • Lieb W; Partnerstandort Berlin, Deutsches Zentrum für Herz-Kreislauf-Forschung (DZHK), Berlin, Deutschland.
  • Holleczek B; MDC/BIH Biobank, Max-Delbrück-Centrum für Molekulare Medizin in der Helmholtz-Gemeinschaft (MDC) und Berlin Institute of Health (BIH), Berlin, Deutschland.
  • Brenner H; Forschergruppe Molekulare Epidemiologie, Max-Delbrück-Centrum für Molekulare Medizin in der Helmholtz-Gemeinschaft (MDC), Berlin, Deutschland.
  • Wirkner K; Institut für Sozialmedizin, Epidemiologie und Gesundheitsökonomie, Charité - Universitätsmedizin Berlin, Berlin, Deutschland.
  • Loeffler M; Institut für Sozialmedizin, Epidemiologie und Gesundheitsökonomie, Charité - Universitätsmedizin Berlin, Berlin, Deutschland.
  • Michels KB; Institut für Klinische Epidemiologie und Biometrie, Universität Würzburg, Würzburg, Deutschland.
  • Franzke CW; Landesinstitut für Gesundheit, Bayerisches Landesamt für Gesundheit und Lebensmittelsicherheit (LGL), Bad Kissingen, Deutschland.
  • Peters A; Institut für Epidemiologie, Christian-Albrechts-Universität Kiel, Kiel, Deutschland.
  • Linseisen J; Krebsregister Saarland, Saarbrücken, Deutschland.
  • Berger K; Abteilung Klinische Epidemiologie und Alternsforschung, Deutsches Krebsforschungszentrum (DKFZ), Heidelberg, Deutschland.
  • Legath N; Abteilung Klinische Epidemiologie und Alternsforschung, Deutsches Krebsforschungszentrum (DKFZ), Heidelberg, Deutschland.
  • Ahrens W; Abteilung Präventive Onkologie, Deutsches Krebsforschungszentrum (DKFZ) und Nationales Centrum für Tumorerkrankungen (NCT), Heidelberg, Deutschland.
  • Lampert T; Leipziger Forschungszentrum für Zivilisationserkrankungen, Medizinische Fakultät, Universität Leipzig, Leipzig, Deutschland.
  • Schmidt B; Leipziger Forschungszentrum für Zivilisationserkrankungen, Medizinische Fakultät, Universität Leipzig, Leipzig, Deutschland.
Article em De | MEDLINE | ID: mdl-32034444
BACKGROUND: In epidemiologic studies, standardised measurement of socio-demographic and employment-related factors is becoming increasingly important, as variables such as gender, age, education or employment status are factors influencing health and disease risks. AIMS: The article gives an overview of the scientific background and assessment of socio-demographic factors in the German National Cohort Study. In addition, the distribution of individual characteristics in the cohort as well as relationships with health-related measures are presented by way of example. MATERIAL AND METHODS: The analysis is based on the data of the first half of the baseline survey (n = 101,724). On this basis, we present the distribution of key socio-demographic characteristics and analyse relationships with exemplary selected health indicators (body mass index, self-reported health) to assess the validity of socio-demographic data measurements. RESULTS: On average, study participants were 52.0 years old (SD = 12.4). Of the participants, 53.6% were women, 54.3% had high education, 60.1% were married and 72% were employed while 3.4% were unemployed. Well-established correlations between socio-demographic factors and health could be reproduced with the German National Cohort data. For example, low education, old age and unemployment were associated with an increased prevalence of obesity and poor self-reported health. DISCUSSION: The German National Cohort provides a comprehensive measurement of socio-demographic characteristics. Combined with a wide range of health data and the longitudinal measurements available in the future, this opens up new opportunities for health science and social epidemiological research in Germany.
Assuntos
Palavras-chave

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Contexto em Saúde: 1_ASSA2030 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Nível de Saúde / Emprego Tipo de estudo: Etiology_studies / Incidence_studies / Observational_studies / Risk_factors_studies Aspecto: Determinantes_sociais_saude / Equity_inequality / Patient_preference Limite: Female / Humans / Male / Middle aged País/Região como assunto: Europa Idioma: De Revista: Bundesgesundheitsblatt Gesundheitsforschung Gesundheitsschutz Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Contexto em Saúde: 1_ASSA2030 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Nível de Saúde / Emprego Tipo de estudo: Etiology_studies / Incidence_studies / Observational_studies / Risk_factors_studies Aspecto: Determinantes_sociais_saude / Equity_inequality / Patient_preference Limite: Female / Humans / Male / Middle aged País/Região como assunto: Europa Idioma: De Revista: Bundesgesundheitsblatt Gesundheitsforschung Gesundheitsschutz Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article